深圳大学沈琳琳获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利人脸妆容迁移方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115423680B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211011647.5,技术领域涉及:G06T3/04;该发明授权人脸妆容迁移方法、设备及计算机可读存储介质是由沈琳琳;向健锋设计研发完成,并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本人脸妆容迁移方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种人脸妆容迁移方法、设备及计算机可读存储介质,其中,方法包括:获取原始人脸图对应的原始分割特征以及原始人脸特征,并获取妆容人脸图对应的妆容分割特征以及妆容人脸特征;根据原始分割特征、妆容分割特征、原始人脸特征以及妆容人脸特征,确定区域注意力张量;根据区域注意力张量以及原始分割特征,确定迁移妆容张量;根据迁移妆容张量和原始人脸特征,确定迁移妆容人脸特征,并将迁移妆容人脸特征输入至解码器,确定迁移妆容人脸图,本发明能够根据原始人脸图和妆容人脸图,得到区域注意力张量,并根据区域注意力张量,得到迁移妆容张量,再根据迁移妆容张量,进而精准获取人脸区域妆容迁移的迁移妆容人脸图。
本发明授权人脸妆容迁移方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了:1.一种人脸妆容迁移方法,其特征在于,所述人脸妆容迁移方法包括以下步骤: 获取原始人脸图对应的原始分割特征以及原始人脸特征,并获取妆容人脸图对应的妆容分割特征以及妆容人脸特征; 根据所述原始分割特征、所述妆容分割特征、所述原始人脸特征以及所述妆容人脸特征,确定区域注意力张量; 根据所述区域注意力张量以及所述原始分割特征,确定迁移妆容张量; 根据所述迁移妆容张量和所述原始人脸特征,确定迁移妆容人脸特征,并将所述迁移妆容人脸特征输入至解码器,确定迁移妆容人脸图; 所述根据所述原始分割特征、所述妆容分割特征、所述原始人脸特征以及所述妆容人脸特征,确定区域注意力张量的步骤包括: 根据所述原始分割特征和所述原始人脸特征,确定第一人脸区域特征;所述原始分割特征包括第一眼影特征、第一嘴唇特征以及第一皮肤特征,所述第一人脸区域特征包括第一目标眼影特征、第一目标嘴唇特征以及第一目标皮肤特征;其中,将所述第一眼影特征与所述原始人脸特征进行矩阵点乘计算,以获取第一目标眼影特征;将所述第一嘴唇特征与所述原始人脸特征进行矩阵点乘计算,以获取第一目标嘴唇特征;将所述第一皮肤特征与所述原始人脸特征进行矩阵点乘计算,以获取第一目标皮肤特征; 根据所述妆容分割特征和所述妆容人脸特征,确定第二人脸区域特征;所述妆容分割特征包括第二眼影特征、第二嘴唇特征以及第二皮肤特征,所述第二人脸区域特征包括第二目标眼影特征、第二目标嘴唇特征以及第二目标皮肤特征;其中,将所述第二眼影特征与所述妆容人脸特征进行矩阵点乘计算,以获取第二目标眼影特征;将所述第二嘴唇特征与所述妆容人脸特征进行矩阵点乘计算,以获取第二目标嘴唇特征;将所述第二皮肤特征与所述妆容人脸特征进行矩阵点乘计算,以获取第二目标皮肤特征; 根据所述第一人脸区域特征和所述第二人脸区域特征,确定区域注意力矩阵;所述区域注意力矩阵包括眼影注意力矩阵、嘴唇注意力矩阵以及皮肤注意力矩阵;其中,将所述第一目标眼影特征分别进行重塑操作以及转置操作,以获取第一矩阵,将所述第二目标眼影特征进行重塑操作,以获取第二矩阵,将所述第一矩阵和所述第二矩阵进行矩阵乘法运算,以获取眼影注意力矩阵;将所述第一目标嘴唇特征分别进行重塑操作以及转置操作,以获取第三矩阵,将所述第二目标嘴唇特征进行重塑操作,以获取第四矩阵,将所述第三矩阵和所述第四矩阵进行矩阵乘法运算,以获取嘴唇注意力矩阵;将所述第一目标皮肤特征分别进行重塑操作以及转置操作,以获取第五矩阵,将所述第二目标皮肤特征进行重塑操作,以获取第六矩阵,将所述第五矩阵和所述第六矩阵进行矩阵乘法运算,以获取皮肤注意力矩阵; 根据所述区域注意力矩阵,确定区域注意力张量;所述区域注意力张量包括眼影注意力张量、嘴唇注意力张量以及皮肤注意力张量;其中,将所述眼影注意力矩阵进行柔性最大值传输函数运算,以获取第七矩阵,将所述第七矩阵与所述第二矩阵进行矩阵乘法运算,以获取眼影注意力张量;将所述嘴唇注意力矩阵进行柔性最大值传输函数运算,以获取第八矩阵,将所述第八矩阵与所述第四矩阵进行矩阵乘法运算,以获取嘴唇注意力张量;将所述皮肤注意力矩阵进行柔性最大值传输函数运算,以获取第九矩阵,将所述第九矩阵与所述第六矩阵进行矩阵乘法运算,以获取皮肤注意力张量; 所述根据所述区域注意力张量以及所述原始分割特征,确定迁移妆容张量的步骤包括: 将所述眼影注意力张量与第一卷积进行卷积运算,以获取第一卷积运算结果,将所述第一卷积运算结果与所述第一眼影特征进行矩阵点乘计算,以获取眼影妆容张量; 将所述嘴唇注意力张量与第二卷积进行卷积运算,以获取第二卷积运算结果,将所述第二卷积运算结果与所述第一嘴唇特征进行矩阵点乘计算,以获取嘴唇妆容张量; 将所述皮肤注意力张量与第三卷积进行卷积运算,以获取第三卷积运算结果,将所述第三卷积运算结果与所述第一皮肤特征进行矩阵点乘计算,以获取皮肤妆容张量; 将所述眼影妆容张量、所述嘴唇妆容张量以及所述皮肤妆容张量进行拼接操作,以获取迁移妆容张量; 所述根据所述迁移妆容张量和所述原始人脸特征,确定迁移妆容人脸特征的步骤包括: 将所述迁移妆容张量与第四卷积进行卷积运算,以获取第一区域妆容张量; 将所述迁移妆容张量与第五卷积进行卷积运算,以获取第二区域妆容张量; 将所述第一区域妆容张量与所述原始人脸特征进行矩阵乘法运算,以获取第十矩阵; 将所述第十矩阵与所述第二区域妆容张量进行矩阵加法运算,以获取迁移妆容人脸特征。
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