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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种视频分析方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210746923.6，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种视频分析方法、装置、电子设备及存储介质是由李婧婧;杨田雨;王珏设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种视频分析方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及视频分析技术领域，尤其涉及一种视频分析方法、装置、电子设备及存储介质，用以提高视频分析的准确性。该方法包括：基于已训练的目标视频分析模型，获得各视频片段各自包含各设定事件的初始概率，基于各初始概率以及预设的概率阈值，获得待分析的视频中包含的目标事件的定位信息，基于该定位信息，对待分析的视频中包含的目标事件进行分析；其中，目标视频分析模型是基于第一训练损失和第二训练损失对应的目标训练损失，对待训练的视频分析模型进行参数调整后得到的，第一训练损失是基于样本视频的每个样本视频片段包含各样本事件的样本初始概率获得的，第二训练损失是基于各样本参考概率获得的，从而可以提高视频分析的准确性。

本发明授权一种视频分析方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种视频分析方法，其特征在于，所述方法包括： 基于已训练的目标视频分析模型，获得待分析的视频包含的各视频片段各自的单视频片段特征； 对各视频片段各自的单视频片段特征进行特征分析，获得各视频片段各自的前景概率，以及各视频片段各自的初始特征； 基于各初始特征，获得所述各视频片段各自包含各设定事件的初始概率，以及所述各视频片段各自为背景的概率； 针对每个视频片段，分别执行：基于一个视频片段的前景概率，对所述一个视频片段的各初始概率和所述一个视频片段为背景的概率分别进行更新； 基于更新后的各初始概率、所述各视频片段各自为背景的概率以及预设的概率阈值，获得所述待分析的视频中包含的目标事件的定位信息，基于所述定位信息，对所述待分析的视频中包含的目标事件进行分析； 其中，所述目标视频分析模型是基于第一训练损失和第二训练损失对应的目标训练损失，对待训练的视频分析模型进行参数调整后得到的，所述第一训练损失是基于样本视频的每个样本视频片段包含各样本事件的样本初始概率获得的； 所述第二训练损失是采用以下方式获得的： 基于所述每个样本视频片段包含各样本事件的样本初始概率及相应的概率阈值，确定所述每个样本视频片段包含所述各样本事件的样本参考概率； 基于所述每个样本视频片段的样本初始特征及相应的样本参考概率，分别确定所述每个样本视频片段的第一事件子特征以及第一背景子特征； 将所述每个样本视频片段的第一事件子特征以及第一背景子特征，作为所述每个样本视频片段的样本基准特征； 基于所述每个样本视频片段的样本基准特征及预设的样本特征集，确定第二训练损失，所述样本特征集中包含相应的正负样本特征。

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