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中国地质大学(武汉)吕梦芝获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利基于U-Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115272526B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210654760.9,技术领域涉及:G06T11/40;该发明授权基于U-Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法是由吕梦芝;徐亚东;陶从咏;周文孝;朱云海;张世晖;方文倩设计研发完成,并于2022-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

基于U-Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于U‑Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法,包括:获取待填图区域的多源地质数据;对多源地质数据进行预处理;采用U‑Net神经网络对整个待填图区域的基础地质图Ωtotal进行粗分;采用U‑Net神经网络对第一阶段粗分的智能填图结果进行细分;将第二阶段结果整合至第一阶段结果上,得到整个待填图区域的智能填图结果;对整个区域的智能填图结果进行野外验证,得到修正后的智能填图结果;根据修正后的智能填图结果,完成地质解译图。本发明有益效果是:可以利用较少的训练区域,GPU环境下加速完成待填图区的预测,具有较高的分辨率和泛化能力,并且对覆盖区和受限工作区的填图工作有一定的指导意义。

本发明授权基于U-Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法在权利要求书中公布了:1.基于U-Net网络的两阶段多源数据融合地质填图方法,其特征在于:包括以下步骤: S1、获取待填图区域的多源地质数据,将待填图区基础地质图记为Ωtotal; S2、对多源地质数据进行预处理,得到预处理后的多源地质数据; S3、采用U-Net神经网络对整个待填图区域的基础地质图Ωtotal进行粗分,得到第一阶段粗分的智能填图结果; S4、采用U-Net神经网络对第一阶段粗分的智能填图结果进行细分,得到第二阶段细分的智能填图结果; S5、将第二阶段细分的智能填图结果整合至第一阶段粗分的智能填图结果上,得到整个待填图区域的基础地质图Ωtotal的智能填图结果; S6、对整个待填图区域的基础地质图Ωtotal的智能填图结果进行野外验证,得到修正后的智能填图结果; S7、根据修正后的智能填图结果,完成地质解译图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(武汉),其通讯地址为:430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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