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龙图腾网获悉深圳技术大学;东北大学申请的专利预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115132359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210602307.3，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备是由康雁;郭英委;冯孟婷;曾学强;缪晓强;杨英健;曹冯秋设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及一种预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备，所述预测模型的构建方法包括：获取脑灌注影像集内各脑灌注影像的感兴趣区域的第一影像特征，所述感兴趣区域包括异常区域；从所述第一影像特征中筛选出满足预设条件的第二影像特征；基于所述第二影像特征得到生存特征；基于所述第二影像特征和所述生存特征，训练模型，并得到用于评估预后状态的预测模型。本公开实施例可提高预后状态的预测精度。

本发明授权预测模型构建方法及装置、预测方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种预后状态预测模型的构建方法，其特征在于，包括： 获取脑灌注影像集内去骨处理及配准后各脑灌注影像对应的多个时刻脑影像的感兴趣区域对应的第一影像特征；其中，所述感兴趣区域，包括：异常区域及正常区域；确定所述感兴趣区域的异常区域，包括：从所述脑灌注影像中分割出感兴趣区域的异常区域；或，基于所述脑灌注影像的感兴趣区域对应的脑血流量、脑血容量、平均通过时间、达峰时间、最大剩余功能时间中一种或几种对应的动力学参数确定异常区域； 在执行所述多个时刻脑影像的感兴趣区域对应的第一影像特征取处理时，对所述多个时刻对应的时刻序列进行优化，包括：在灌注成像过程中脑影像未受到造影剂的影响的阶段及造影剂离开像素点的灰度值恢复到初始状态的过程对应的脑影像执行均值处理；将执行均值处理后的脑灌注影像及在影剂流经血管使得像素点的灰度值发生变化的阶段的脑灌注影像作为特征提取处理的脑灌注影像； 从所述第一影像特征中筛选出满足预设条件的第二影像特征；其中，所述从所述第一影像特征中筛选出满足预设条件的第二影像特征，包括：基于多级特征选择策略，确定所述第二影像特征的特征项；从所述第一影像特征中筛选出所述特征项，得到所述第二影像特征；其中，所述基于多级特征选择策略，确定所述第二影像特征的特征项，包括：基于所述多个时刻，分别提取所述感兴趣区域的第一影像特征；从所述第一影像特征中选择出满足显著性的显著特征；基于至少两种特征选择方法，从所述显著特征中筛选出满足所述特征选择方法的选择条件的第三影像特征；利用至少一种分类模型从所述第三影像特征中选择出用于区分所述感兴趣区域的正常区域内正常组织和所述异常区域内异常组织的第二影像特征的特征项； 基于从所述第一影像特征中筛选出满足预设条件的所述第二影像特征得到生存特征； 基于所述第二影像特征、所述生存特征及所述各脑灌注影像对应的功能恢复评分，训练机器学习模型，并得到用于评估预后状态对应的功能恢复评分的预测模型。

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