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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115859992B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210601021.3，技术领域涉及：G06F40/30；该发明授权基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统是由刘波;杨欣妍;郝宵荣;曹玖新设计研发完成，并于2022-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统，本发明的方法步骤如下：首先利用RNN网络和注意力机制提炼待检测推文的文本特征；基于当前该推文各反馈推文的发布时间对推文的传播过程进行多阶段划分，分别构建多阶段的信息传播树和信息传播序列；基于信息传播树进行交互建模，基于信息传播序列进行时序建模，分别获取信息传播树的交互特征表示和时序特征表示；根据多阶段的信息表示，构建模型，捕捉信息传播的多阶段演化模式，并融合各阶段的信息表示，进行虚假信息检测。本发明可以及时提供对虚假信息的有效检测，帮助平台或者相关部门有效地进行网络空间的舆论治理。

本发明授权基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态信息传播演化模式的虚假信息检测方法，该方法包括以下步骤： （1）文本特征嵌入 根据数据集提供的句子中各个单词的表示，通过双向RNN网络和注意力机制进行特征提取和聚合，得到数据集中各个句子的向量表示； （2）信息传播过程的多阶段划分 根据推文传播上下文中所包含的推文的最长时间跨度，以及各推文在时间维度上的分布情况，选择时间阈值对推文传播的上下文环境进行阶段性的划分，从而得到处于不同时间阶段的推文传播的上下文环境； （3）推文多阶段传播上下文建模 根据步骤（2）划分得到的处于不同时间阶段的推文传播的上下文环境，对于各时间阶段的推文的传播上下文环境，分别从时间和交互关系两个角度去考虑，使用时序模型得到时间上下文环境下的阶段信息的表示，使用图注意力模型得到交互关系上下文环境下的阶段信息的表示，之后对两者进行拼接，得到在时间和交互关系两种上下文环境下的阶段信息的整体表示； （4）推文传播的动态演化模式分析与表示 将步骤（3）得到的在时间和交互关系两种上下文环境下的阶段信息的整体表示按照其时序关系组织为序列型数据，使用RNN模型对该序列型数据进行建模分析，得到具有阶段上下文环境的各时间阶段的信息表示，并通过平均池化对具有阶段上下文环境的各时间阶段的信息表示进行融合得到推文传播信息的整体表示； （5）虚假信息检测 通过步骤（4）得到推文传播信息的整体表示，训练多层感知机网络，构建虚假信息检测模型，进行虚假信息的检测； （6）系统功能展示。

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