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龙图腾网获悉中南民族大学申请的专利多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210591277.0，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法是由陆雪松;赵毅忠;闫书豪设计研发完成，并于2022-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法，模型包括多条编码路径，一个共用网络层和多条解码路径；每条所述编码路径，对应一条所述解码路径，用于对一种医疗成像设备的图像进行下采样，提取所述模态的图像的特征信息；共用网络层，包含视觉Transformer模块，视觉Transformer模块的输入连接编码路径的输出，视觉Transformer模块的输出连接与编码路径对应的所解码路径的输入；每条解码路径，用于对一种医疗成像设备的图像进行上采样，恢复图像分辨率。采用上述多模态图像分割模型进行图像分割，不用经过配准，且多模态图像分割模型的分割精度和鲁棒性得到提高。

本发明授权多模态图像分割方法及系统、分割模型及模型的训练方法在权利要求书中公布了：1.一种多模态图像分割模型，其特征在于，包括：多条编码路径，一个共用网络层和多条解码路径；每条所述编码路径，对应一条所述解码路径，每条所述编码路径包括4种尺度的编码器，用于对一种医疗成像设备的图像进行下采样，提取所述模态的图像的特征信息； 一个所述共用网络层，包含视觉Transformer模块，所述共用网络层使用六层视觉Transformer模块构成，每层视觉Transformer模块包括层归一化模块、多头注意力机制和多层感知机，所述视觉Transformer模块的输入连接所述编码路径的输出，所述视觉Transformer模块的输出连接与所述编码路径对应的所述解码路径的输入； 每条所述解码路径，包括4种尺度的解码器，用于对一种所述医疗成像设备的图像进行上采样，恢复图像分辨率； 每条解码路径上的尺度对应编码路径中的各个尺度，每个尺度上使用B样条插值法进行上采样，每个上采样块都直接采样到与分割器官的数目相等的通道数，通过跳跃连接并使用1*1的卷积核把编码路径得到的稀疏特征图采样到与分割器官的数目相等的通道数并与对应的上采样尺度相加，最终得到原始分辨率的分割图像。

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