腾讯科技(深圳)有限公司蔡德获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115115902B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210590467.0，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品是由蔡德;叶虎;马兆轩;肖凯文;周彦宁;韩骁设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品，属于人工智能技术领域。该方法包括：从多个样本切片图像中确定至少两个尺度的多张难例图像，样本切片图像是样本切片的图像，样本切片中包含样本细胞，难例图像是含难例细胞的图像；基于至少两个尺度的多张难例图像，生成目标切片图像，每个目标切片图像中包含至少一个尺度的难例图像；基于目标切片图像，训练图像分类模型，图像分类模型用于预测输入的切片图像所属的类别。该方法可以提高图像分类模型对于难例样本以及新样本的预测性能。
本发明授权图像分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种图像分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将多个样本切片图像输入图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的样本预测结果，所述样本预测结果至少包括多个所述样本切片图像所属的预测类别；基于所述样本预测结果和所述样本切片图像对应的标注类别，从多个所述样本切片图像中确定至少两个尺度的多张难例图像，所述样本切片图像是样本切片的图像，所述样本切片中包含样本细胞，所述难例图像是含难例细胞的图像，所述至少两个尺度的多张难例图像包括细胞尺度的难例细胞区域图像和切片尺度的难例切片图像； 从所述至少两个尺度的多张难例图像中选取至少两张难例图像，以及对至少两张所述难例图像进行图像拼接处理，生成目标切片图像，每个所述目标切片图像中包含至少一个尺度的难例图像； 基于所述目标切片图像，训练图像分类模型，所述图像分类模型用于预测输入的切片图像所属的类别。
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