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龙图腾网获悉中国联合网络通信集团有限公司申请的专利识别有车用户的方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114840774B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210502130.X，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权识别有车用户的方法、装置、电子设备和存储介质是由孙苗;高鹏;何瑶瑶;陈文智;侯南江设计研发完成，并于2022-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本识别有车用户的方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供的一种识别有车用户的方法、装置、电子设备和存储介质，通过获取用户的电信业务行为数据、互联网行为数据和属性信息，然后将以上待预测数据输入到预先训练得到的预测模型中，得到用户对应的用户类型，该用户类型为有车用户或者无车用户，并保存该用户类型。由覆盖面广和特征量全面的用户电信网络数据训练得到的预测模型的准确率有所提高，使得该预测模型预测有车用户更加准确，以便在车辆服务商可以向用户提供电信业务相关服务的同时精准提供车辆相关权益服务，做好车主用户服务的同时避免骚扰其他用户。

本发明授权识别有车用户的方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种识别有车用户的方法，其特征在于，包括： 获取待预测数据，所述待预测数据包括用户的电信业务行为数据、互联网行为数据和属性信息，所述电信业务行为数据和所述互联网行为数据均为与车辆相关的数据；所述电信业务行为数据包括用户的交通通话记录、交通短信记录和单位时间内位置变化量； 将所述待预测数据输入到预先训练得到的预测模型中，得到所述用户对应的用户类型，所述用户类型为有车用户或者无车用户； 保存所述用户对应的用户类型； 所述预测模型为基于内容的协同过滤模型，所述将所述待预测数据输入到预先训练得到的预测模型中，得到所述用户对应的用户类型，包括： 将所述电信业务行为数据和所述互联网行为数据分别作为一个特征；确定各个特征发生的频次；将所述属性信息进行One-Hot编码，得到属性信息对应的编码；根据所述各个特征发生的频次和所述编码构建一个多维向量；计算所述待预测数据对应的多维向量，与训练数据中的各多维向量的相似度，其中，每个用户对应一个多维向量；训练数据对应的用户为有车用户； 若训练数据中达到预设比例或者预设个数的多维向量与该待预测数据对应的多维向量的相似度在预设范围内，则判定所述用户为有车用户。

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