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龙图腾网获悉新智我来网络科技有限公司申请的专利基于样本迁移的烟气含氧量预测方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116429968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-15发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111639038.X，技术领域涉及：G01N33/00；该发明授权基于样本迁移的烟气含氧量预测方法、装置和电子设备是由刘胜伟设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于样本迁移的烟气含氧量预测方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本公开涉及锅炉烟气含氧量预测技术领域，提供了一种基于样本迁移的烟气含氧量预测方法、装置和电子设备。该方法包括：获取源域锅炉的第一样本数据集和目标锅炉的第二样本数据集；基于第一样本数据集和第二样本数据集之间的样本迁移，确定源域锅炉关于目标锅炉的样本权重数据；利用样本权重数据和第一样本数据集学习目标锅炉的烟气含氧量预测模型，得到目标预测模型；基于目标预测模型对目标锅炉的数据进行预测，得到目标锅炉的烟气含氧量值。本公开实现了源域锅炉数据和目标锅炉数据之间的迁移，使得不同锅炉的数据分布尽可能的相同，从而提高了目标预测模型对目标锅炉烟气含氧量的预测精度。

本发明授权基于样本迁移的烟气含氧量预测方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于样本迁移的烟气含氧量预测方法，其特征在于，包括： 获取源域锅炉的第一样本数据集和目标锅炉的第二样本数据集； 基于所述第一样本数据集和所述第二样本数据集之间的样本迁移，确定所述源域锅炉关于所述目标锅炉的样本权重数据； 利用所述样本权重数据和所述第一样本数据集学习所述目标锅炉的烟气含氧量预测模型，得到目标预测模型； 基于所述目标预测模型对所述目标锅炉的数据进行预测，得到所述目标锅炉的烟气含氧量值； 所述基于所述第一样本数据集和第二样本数据集之间的样本迁移，确定所述源域锅炉关于所述目标锅炉的样本权重数据，包括： 混合所述第一样本数据集和第二样本数据集，得到混合样本数据； 基于所述混合样本数据对核密度估计算法进行训练，得到核密度估计模型； 利用所述第一样本数据集输入所述核密度估计模型，得到所述源域锅炉关于所述目标锅炉的样本权重数据； 所述利用所述样本权重数据和所述第一样本数据集学习所述目标锅炉的烟气含氧量预测模型，得到目标预测模型，包括： 利用所述样本权重数据和所述第一样本数据集进行神经网络学习，得到所述目标锅炉的烟气含氧量的目标预测模型； 所述第一样本数据集中的每条样本数据包括所述源域锅炉的特征数据以及与所述源域锅炉特征数据对应的烟气含氧量值； 所述第二样本数据集中的每条样本数据至少包括所述目标锅炉的特征数据。

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