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龙图腾网获悉上海正泰电源系统有限公司申请的专利一种系统控制方法、装置和电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653580.2，技术领域涉及：H02M7/00；该发明授权一种系统控制方法、装置和电子设备是由张玉治;李学武;张玉林;王光希设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种系统控制方法、装置和电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种系统控制方法、装置和电子设备，其中，该方法应用于多机并联型变流器，多机并联型变流器包括至少两个并联的变流器，其中，该方法包括：获取多机并联型变流器的当前负载功率；按照多机并联型变流器预先配置的系统效率模型确定当前负载功率对应的目标变流器单元，其中，系统效率模型的系统效率曲线对应的至少部分负载功率关联于至少一个变流器单元；控制多机并联型变流器启动目标变流器单元并行工作。本发明实施例通过合理配置的系统效率模型对不同负载下使用的变流器单元进行确定，便于提升变流器单元控制的科学性，便于提升变流器的工作效率。

本发明授权一种系统控制方法、装置和电子设备在权利要求书中公布了：1.一种电力系统控制方法，其特征在于，应用于多机并联型变流器，所述多机并联型变流器包括至少两个并联的变流器单元，所述方法包括： 获取所述多机并联型变流器的模型训练数据集，按照所述模型训练数据集训练初始神经网络模型作为单机效率预测模型，其中，所述初始神经网络模型包括以下至少之一：多层感知机神经网络模型、长短期记忆网络模型、卷积神经网络模型和小波神经网络模型，所述获取所述多机并联型变流器的模型训练数据集，包括：采集所述多机并联型变流器内各所述变流器单元的历史工作状态以及所述历史工作状态对应的历史效率值，其中，所述历史工作状态至少包括：历史负载功率、历史母线侧电压、历史网侧电压、历史运行时间以及历史环境温度；对所述历史工作状态和所述历史效率值进行线性插值，得到插值工作状态以及所述插值工作状态对应的插值预测效率值；将所述历史工作状态、所述历史效率值、所述插值工作状态以及所述插值预测效率值作为所述模型训练数据集； 调用所述单机效率预测模型分别确定所述多机并联型变流器内每个变流器单元在不同负载功率下的单机效率，按照各所述变流器单元在不同所述负载功率下的单机效率生成对应各所述变流器单元的单机效率曲线； 按照各所述单机效率曲线确定启动不同数量的所述变流器单元时的并行效率曲线； 在不同负载功率下确定各所述单机效率曲线以及各所述并行效率曲线内具有最高效率的部分效率曲线，获取各所述部分效率曲线归属的所述变流器单元的变流器标识； 合并各所述部分效率曲线为系统效率曲线，将各所述变流器标识按照对应的所述部分效率曲线关联到所述系统效率曲线的不同负载功率范围； 将所述系统效率曲线以及不同所述负载功率范围关联的各所述变流器标识保存为系统效率模型； 获取所述多机并联型变流器的当前负载功率； 按照所述多机并联型变流器预先配置的系统效率模型确定所述当前负载功率对应的目标变流器单元，其中，所述系统效率模型的系统效率曲线对应的至少部分负载功率关联于至少一个所述变流器单元；所述按照所述多机并联型变流器预先配置的系统效率模型确定所述当前负载功率对应的目标变流器单元，包括：获取针对所述多机并联型变流器配置的所述系统效率模型对应的所述系统效率曲线；确定所述系统效率曲线内所述当前负载功率归属的目标负载效率范围；将所述系统效率曲线内所述目标负载效率范围关联的变流器标识对应的所述变流器作为所述目标变流器单元； 控制所述多机并联型变流器启动所述目标变流器单元并行工作。

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