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龙图腾网获悉简阳市人民医院申请的专利一种全病程个案管理的团队构建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637802.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种全病程个案管理的团队构建方法及系统是由刘咨含;鄢丽霞;刘萍设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全病程个案管理的团队构建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗信息化技术领域，公开一种全病程个案管理的团队构建方法及系统，包括：通过跨域数据融合引擎整合医疗数据与非医疗物联网数据生成患者行为图谱，基于逆向推理算法从穿戴设备数据反推行为诱因触发分级干预，利用区块链智能合约实现积分的可拆分组合及动态定价；该系统避免传统医疗监测的数据孤岛局限，通过智能家居用电频率与用药记录的隐性关联，在生理指标异常前即可逆向锁定风险诱因，实现精准预警，通过多模态数据协同分析、沙盒预演决策与智能合约的深度耦合，实现了从被动治疗到主动健康管理的技术跃升。

本发明授权一种全病程个案管理的团队构建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种全病程个案管理的团队构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，通过跨域患者行为关联引擎，整合来自医疗信息系统记录的患者用药信息，以及来自非医疗物联网设备的患者生活习惯数据，所述非医疗物联网设备包括智能家居设备和穿戴式健康监测设备，所述智能家居设备包含照明监测模块，穿戴式健康监测设备至少包含心率监测模块和位置监测模块，利用自然语言处理模块对用药信息和生活习惯数据进行语义分析和特征提取，构建包含患者医疗行为特征和非医疗行为特征的患者行为图谱，患者行为图谱用于表征患者在医疗和生活领域的行为模式及二者之间的潜在关联； 步骤2，基于逆向推理算法，对来自穿戴式健康监测设备的实时生理数据进行分析，当监测到生理数据出现异常波动时，反向推导可能导致该异常波动的诱因，反向推导至少关联分析患者行为图谱中的非医疗行为特征，判断患者是否处于日常活动范围之外且可能未携带药物，或者将夜间照明设备的使用频率异常与用药记录中的失眠药物使用情况进行关联，推测失眠与患者用药依从性之间的关系，生成包含潜在行为诱因的分级干预预警信号； 步骤3，构建资源动态沙盒推演系统，系统在决策前模拟不同资源调配方案对患者服务需求满足度的影响，资源至少包括社区康复师，模拟过程基于历史患者服务数据和预测的未来服务需求，在虚拟环境中对不同数量和类型的服务资源进行分配，并预测在预设时间范围内的服务缺口和服务冗余情况，生成资源分配效果的预判报告； 步骤4，利用弹性优先级算法，根据患者的风险等级以及资源动态沙盒推演系统预测的资源虚拟占用率，动态调整患者服务任务队列的优先级，对于高风险患者，优先分配在虚拟沙盒中已模拟验证且资源占用率较低的服务资源； 步骤5，部署基于区块链技术的积分系统，所述积分系统通过智能合约实现积分的可拆分组合和社区服务资源的动态定价，允许患者将获得的积分拆分成不同比例用于兑换不同的服务，同时，智能合约根据社区服务资源的供需关系自动调节积分兑换比率，当康复师资源紧张时，提高兑换所需积分，反之则降低； 在步骤2中，所述逆向推理算法进一步包括：当监测到智能家居用电频率在非正常睡眠时段出现异常升高时，关联分析患者的用药记录，若存在镇静催眠类药物的使用记录，则生成失眠可能导致用药时间偏移的预警信号；当通过穿戴式健康监测设备监测到患者的地理位置数据超出其日常活动范围预设距离阈值，且持续时间超过预设时长时，自动触发未携带常备药物的风险标记； 方法还包括步骤6，通过用户界面向患者展示个性化的服务推荐、风险预警信息以及可兑换的积分和服务选项，并允许患者根据自身需求进行服务预约和积分兑换操作； 用户界面还集成增强现实技术，向患者提供可视化的康复指导、用药提醒以及社区服务导航信息。

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