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龙图腾网获悉深圳软银思创科技有限公司申请的专利异常数据识别方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145286B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510630936.0，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权异常数据识别方法、装置、设备及存储介质是由周继国;金福珍;罗璎;狄震宇设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常数据识别方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据识别技术领域，公开了一种异常数据识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：提取高维时序数据流中每个时间窗口内的数据分布特征，基于数据分布特征和高维时序数据流的调整后随机投影矩阵，生成降维后的低维数据，根据低维数据的局部波动性配置局部敏感哈希分辨率参数，构建多分辨率哈希表，根据多分辨率哈希表的桶内数据密度，识别异常数据点。本申请通过提取数据分布特征调整降维过程，在保留关键信息的同时降低计算复杂度，基于降维数据的局部波动性构建多分辨率哈希表，实现对不同数据区域的自适应分析，根据桶内数据密度识别异常数据点，能够有效应对维度难题和分布变化问题，在保证检测精度的同时提升了处理效率。

本发明授权异常数据识别方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常数据识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 提取高维时序数据流中每个时间窗口内的数据分布特征，所述高维时序数据流为通过多源传感器获得的多维工艺参数； 基于所述数据分布特征和高维时序数据流的调整后随机投影矩阵，生成降维后的低维数据，其中，所述调整后随机投影矩阵为通过所述数据分布特征和高维时序数据流的初始随机投影矩阵联合优化得到的矩阵； 根据低维数据的局部波动性配置局部敏感哈希分辨率参数，构建多分辨率哈希表； 根据多分辨率哈希表的桶内数据密度，识别半导体制造设备的异常数据点； 所述根据多分辨率哈希表的桶内数据密度，识别半导体制造设备的异常数据点的步骤，包括： 确定多分辨率哈希表中每个哈希桶的桶内数据密度； 根据多分辨率哈希表的分辨率参数调整初始密度判定阈值，获得目标密度判定阈值； 通过比对所述桶内数据密度与所述目标密度判定阈值，标记异常哈希桶； 对异常哈希桶内的数据点进行二次验证，获得验证结果，并结合所述验证结果和相邻哈希桶的密度分布特征确定半导体制造设备的异常数据点。

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