浙江力嘉电子科技有限公司卢炫晔获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江力嘉电子科技有限公司申请的专利一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120182927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510629528.3,技术领域涉及:G06V20/54;该发明授权一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法是由卢炫晔;顾建波;陈琪;马江设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法,具体涉及交通图像处理及监测领域,包括基于交通场景图像的图像帧序列提取亮度扰动因子组,并通过执行扰动幅度判断、遮蔽区域比例判定与干扰帧连续长度判断,判定图像帧是否进入图像增强路径。通过构建扰动驱动的标签判断机制与区域结构感知模型,结合多路径图像增强策略与行为一致性回调流程,实现对低照度交通图像中结构错位、亮度频闪与边界模糊的分区识别与动态增强修复,以有效提升夜间监测图像的结构连贯性与目标可辨性,从而解决当前低照度场景中图像连续性差与结构还原不佳的问题。
本发明授权一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法在权利要求书中公布了:1.一种结合夜间增强算法的低照度交通监测方法,其特征在于,包括: 基于交通场景图像的图像帧序列提取亮度扰动因子组,并通过执行扰动幅度判断、遮蔽区域比例判定与干扰帧连续长度判断,判定图像帧是否进入图像增强路径; 通过对图像帧中各区域执行结构特征提取与联合属性判定,生成图像处理标签图并绑定多路径图像增强策略; 基于图像处理标签图激活图像增强路径,结合帧间邻域执行区域结构修复与亮度一致性恢复; 基于图像增强路径处理结果提取交通监测对象的行为保持因子组,判定交通目标结构是否存在动态偏移,并以评分结果回调原路径执行策略; 获取交通场景图像,并将交通场景图像作为输入,依照时间戳顺序进行帧切分操作以构建图像帧序列,将图像帧序列输入扰动分析流程,提取图像帧序列中每帧图像的平均亮度、边缘亮度梯度与频域主峰频率图,并对提取结果执行帧间统计处理,计算亮度纹理一致性项、边缘主导能量项与扰动尺度响应调节项,生成亮度扰动因子组; 对亮度扰动因子组执行帧间差分运算并计算扰动幅度趋势曲线,得到帧组的扰动趋势函数用于动态扰动模式提取; 将扰动趋势函数与静态基准趋势模型进行相似度比对,若扰动幅度大于参考阈值,则判定帧组构成一级扰动进入初筛候选集; 对初筛候选集中每帧执行局部极暗、极亮的像素比统计,并判定遮蔽区域比例是否超过结构遮蔽阈值,以此构建二级扰动条件; 若遮蔽区域比例达到预设阈值范围,则计算干扰帧连续长度是否超过时间窗口阈值,作为三级扰动条件,最终生成扰动启动标签图用于标识需处理图像帧; 对具备扰动启动标签的图像帧依据扰动启动标签图进行区域划分,并提取各区域的边缘连通性、角点密度与方向梯度稳定性,构成结构连续性指标组; 将结构连续性指标组与扰动启动标签图进行位置对齐并执行联合分析,生成扰动-结构联合属性图,扰动-结构联合属性图用于判定图像区域的处理等级; 根据扰动-结构联合属性图中各区域的扰动幅值与结构连续性指标,赋予图像区域图像处理标签,图像处理标签包括高扰动高结构、高扰动低结构、低扰动高结构与低扰动低结构;所述扰动幅值大于预设的扰动幅值阈值时判定为高扰动,否则为低扰动;所述结构连续性指标的综合得分高于预设的综合得分阈值时判定为高结构,否则为低结构; 按照图像处理标签调用预设的图像增强路径,将图像区域分别绑定至轮廓迁移重建路径、光照补偿路径、边缘细化路径与基础滤波路径,并建立路径分配图; 对标记为高扰动高结构图像区域的图像块输入轮廓迁移重建路径,依据前后帧的边缘方向图执行梯度扩展推算,生成结构回补图像区域; 对标记为高扰动低结构图像区域的图像块输入光照补偿路径,采用相邻帧亮度趋势曲线进行局部光照重建,生成亮度一致性补偿图像区域; 对标记为低扰动高结构图像区域的图像块输入边缘细化路径,通过对比度局部保留提升滤波执行边界细节拉伸,生成清晰边界图像区域; 对标记为低扰动低结构图像区域的图像块输入基础滤波路径,使用稳态滤波器组生成稳定参考图像区域并参与全图像融合; 在完成图像增强路径执行并输出更新图像帧序列后,从更新图像帧序列中提取交通监测对象的行为保持因子组,所述行为保持因子组包括轨迹连续性、边界跳变率与轮廓稳定性评分,行为保持因子组用于表征图像增强结果对交通目标动态一致性的影响程度; 将行为保持因子组与图像增强路径执行前提取的交通监测对象的参考行为因子组进行帧间比对,解出图像增强对交通目标结构的干扰响应,生成对应的行为偏移评分图; 若行为偏移评分图中任一区域的偏移评分超过预设的偏移评分阈值,则定位该区域所对应图像块的图像处理标签,并回调其原配置的图像增强路径; 对已定位的图像块调用补偿路径参数,重新执行增强流程并替换原增强结果,完成结构一致性修正并输出更新后的增强图像帧。
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