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龙图腾网获悉安徽中科国金智能科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型的知识图谱数据智能检索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067302B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510529568.0，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种基于大语言模型的知识图谱数据智能检索方法及系统是由孙浪;李剑英;于超;徐小号;吴章洋设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的知识图谱数据智能检索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据分析技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的知识图谱数据智能检索方法及系统。通过对舆情评论的情感得分进行建模，捕捉偏态、厚尾、多峰特性，将评论数据分为积极和消极两个类别并量化两种情绪分布，事件冲突因子不仅反映舆情中正负情绪的对立程度，还为外部动态环境信息的融合提供定量依据；通过将事件冲突因子与事件语义离散度、传播结构变化率、语境切换频率共同结合到动态环境因子中，再将其转化为与实体嵌入同维度的调整向量，使得最终的查询与实体匹配能够动态响应外部舆情变化，缓解传统方法由于无法正确捕捉情绪极化及异常情绪而导致的检索和问答偏差，提升智能检索方法在处理实时舆情信息时的准确性、鲁棒性。

本发明授权一种基于大语言模型的知识图谱数据智能检索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识图谱数据智能检索方法，其特征在于，包括如下步骤： 从预处理后的舆情数据中利用LLM和NLP方法抽取出事件相关的实体及它们之间的语义关系，实体包括事件、人物、地点、时间，构建知识图谱，对输入的查询和知识图谱中的实体节点生成语义嵌入向量，将时间依赖的环境特征融入实体表示，使查询与实体节点之间的匹配动态反映外部环境和事件变化，包括： 融合函数依据事件语义离散度变化率、事件传播结构变化率、语境切换频率及事件冲突因子构建时间依赖的环境因子，构建事件冲突因子包括： 引入混合分布模型捕捉舆情评论中情绪的积极情绪分布和消极情绪分布，则有： 建立情感得分集合，基于情感得分中的偏态、厚尾及多峰特征，设情感得分由多个混合分布模型混合：表示情感得分变量的总体概率密度函数，表示第个分量的混合权重，表示分布概率密度函数，依据分量的自由度、尺度参数及均值得到； 基于分布概率密度函数计算分量的后验概率，通过后验概率判断舆情评论为积极情绪分布或消极情绪分布； 定义映射函数，将环境因子映射为环境嵌入向量，并结合语义嵌入向量构建动态相似度，响应外部环境和事件变化； 基于动态相似度与多跳推理计算多跳推理得分，结合大语言模型输出检索答案； 事件语义离散度变化率根据如下关系式进行计算： 表示时间窗口长度，表示在时刻的语义嵌入向量，表示在时刻的语义嵌入向量； 语境切换频率： 表示在时刻下的所有舆情数据集合，和分别表示和时刻下舆情数据集合中每个舆情数据与话题的概率分布，表示KL散度； 事件传播结构变化率表示传播图中提取结构特征的函数。

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