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龙图腾网获悉国家海洋信息中心申请的专利基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031761B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510520076.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法是由赵彬如;张峰;任智超;谷祥辉;焦红波;杨晓彤;侯辰;王子珂设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法，包括：对原始遥感影像进行预处理，包括辐射校正、正射校正、影像融合和陆海分离处理；对预处理后的影像进行光谱分析，提取信息损失区和其他要素区的光谱特征；基于暗通道原理计算高光分量，定位信息损失区，并通过校正近红外波段将信息损失区分类为用海要素信息损失区和水体信息损失区；采用改进的Criminisi算法对分类后的信息损失区进行修复，包括：结合梯度向量模二阶矩的优先权计算；基于纹理复杂度的自适应样本块生成；结合结构相似性、颜色差异和空间距离的匹配准则，搜索最佳匹配块；对修复后的影像进行边界平滑处理，消除边界效应。

本发明授权基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法在权利要求书中公布了：1.基于改进Criminisi算法的海岸带遥感影像信息损失区修复方法，其特征在于，包括： S1：对原始遥感影像进行预处理，包括辐射校正、正射校正、影像融合和陆海分离处理； S2：对预处理后的影像进行光谱分析，提取信息损失区和其他要素区的光谱特征； S3：基于暗通道原理计算高光分量，定位信息损失区，并通过校正近红外波段将信息损失区分类为用海要素信息损失区和水体信息损失区； 步骤S3中包括信息损失区域定位和信息损失区域分类，其中： 信息损失区域定位包括： 计算高光分量： Imina＝min[IRa,IGa,IBa,INIRa,…]； 式中：R、G、B、NIR代表影像红、绿、蓝、近红外波段；影像Imina表示像元a在所有波段上的反射率最小值； 进行高光分量修正，为保证影像色度的稳定性，在波段上减去一个标量值： 式中：I’mina表示像元a在第i个波段上修正后的高光分量，是影像中所有有效像素的高光分量均值，#pixels表示有效像素个数； 根据修正后的高光分量，确定信息损失区： 式中：H为修正后的高光分量二值化后的影像，Th为由自然间断点分级法确定的修正后高光分量的分割阈值； 信息损失区域分类包括： 利用I′ NIR对信息损失区进行分类，将信息损失区分为用海要素信息损失区和水体信息损失区； I′ NIRa＝INIRa-Imina； St＝N∩H； Sw＝H-St； 式中：N为修正后的近红外波段二值化影像，Tn为由自然间断点分级法确定的修正后近红外波段的分割阈值，St为用海要素信息损失区，Sw为水体信息损失区，I′ NIRa为像元a在修正后近红外波段上的值，INIRa为像元a在修正前近红外波段上的值； S4：采用改进的Criminisi算法对分类后的信息损失区进行修复，包括： 结合梯度向量模二阶矩的优先权计算； 基于纹理复杂度的自适应样本块生成； 结合结构相似性、颜色差异和空间距离的匹配准则，搜索最佳匹配块； S5：对修复后的影像进行边界平滑处理，消除边界效应。

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