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龙图腾网获悉深圳市力子光电科技有限公司申请的专利一种光模块健康状态预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120151220B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510519080.X，技术领域涉及：H04L41/147；该发明授权一种光模块健康状态预测方法、装置、设备及介质是由熊福胜;王四俊;程瀛;伍林;和乃明;谭斐设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光模块健康状态预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种光模块健康状态预测方法、装置、设备及介质，包括：采集光模块的历史运行数据；对历史运行数据进行预处理，得到目标历史运行数据；根据目标历史运行数据中多个指标中每个指标的历史数据计算指标对应的光模块故障类型的发生概率；根据多个指标中每个指标对应的光模块故障类型的发生概率计算光模块发生故障的概率；根据光模块发生故障的概率预测光模块的健康状态。由此可见，本申请技术方案中综合光模块的多个指标计算光模块发生故障的概率，再根据光模块发生故障的概率预测光模块的健康状态。从而准确预测光模块的健康状态，使得用户及时发现光模块的问题，有效降低网络业务发生中断的风险，提高用户体验。

本发明授权一种光模块健康状态预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种光模块健康状态预测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集光模块的历史运行数据，所述历史运行数据包括所述光模块中多个指标的历史数据，所述多个指标中每个指标对应一种光模块故障类型； 对所述历史运行数据进行预处理，得到目标历史运行数据； 获取所述光模块的正常使用时长，所述正常使用时长为所述光模块制造商提供的标称寿命值； 获取所述光模块的已使用时长，所述已使用时长为所述光模块自首次运行至今的累计时长； 统计所述目标历史运行数据中每个指标的历史数据中异常数据的个数； 根据所述正常使用时长、所述已使用时长、所述目标历史运行数据中每个指标的历史数据的总数和所述异常数据的个数计算所述指标对应的光模块故障类型的发生概率； 根据所述多个指标中每个指标对应的光模块故障类型的发生概率计算所述光模块发生故障的概率； 根据所述光模块发生故障的概率、所述光模块的正常使用时长和所述光模块的已使用时长计算所述光模块的剩余使用时长； 根据所述光模块发生故障的概率和所述剩余使用时长预测所述光模块的健康状态； 所述光模块的剩余使用时长的计算公式为： Tre＝T1-T2*1-λOM 其中，Tre为光模块的剩余使用时长，T1为光模块的正常使用时长，T2为光模块的已使用时长，λOM为光模块发生故障的概率。

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