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龙图腾网获悉杭州宇诺电子科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的低压多路无线测温方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119984536B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510479669.1，技术领域涉及：G01K1/024；该发明授权一种基于人工智能的低压多路无线测温方法及装置是由徐保华;牛牧;刘益芳;朱旭余;蒋宝雨设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的低压多路无线测温方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于人工智能的低压多路无线测温方法及装置，其中，所述方法包括：采集低压电气设备的多点温度，将采集的多点温度数据通过无线协议传输到中央数据处理单元，对数据进行预处理；基于预处理后的多点温度数据提取特征；将所述低压电气设备中的传感器位置作为图的节点，将从预处理后的温度数据中提取的特征作为图的节点的特征，传感器之间的连接关系作为边，获取图结构，训练图神经网络模型；将实时数据输入到训练好的图神经网络模型中，获取预测值，比较预测值与检测值之间的差异，若差异超过预设阈值，重新训练模型。通过此方法和对应的装置，可以减少人工干预，提高数据处理和分析的效率，能够快速响应设备温度变化。

本发明授权一种基于人工智能的低压多路无线测温方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的低压多路无线测温方法，其特征在于，所述方法包括： 采集低压电气设备的多点温度，将采集的多点温度数据通过无线协议传输到中央数据处理单元，对传输的多点温度数据进行预处理； 基于预处理后的多点温度数据提取特征，包括： 提取预处理后的多点温度数据中的时间特征，所述时间特征包括：每个预设时间窗口内的温度平均值、最大值、最小值和标准差； 提取预处理后的多点温度数据中的空间特征，所述空间特征包括：不同传感器之间的温度梯度、温度差和相对温度，温度梯度即，其中，表示温度梯度，表示传感器i测量出的低压电路温度，表示传感器j测量出的低压电路温度，表示传感器i和j之间的距离，相对温度即，其中，表示相对温度； 根据热传递原理，通过公式 提取所述多点温度数据中的热力学特征，其中，m表示传感器测量的电路的质量，c表示传感器测量的电路的构成材料的比热容，表示传感器在时间点t测量的温度，表示传感器在时间点t-1测量的温度，表示在时间从t到t-1时间段内，传感器中测量的电路发生的热量传递量； 将所述低压电气设备中的传感器位置作为图的节点，将从预处理后的温度数据中提取的特征作为图的节点的特征，传感器之间的连接关系作为边，获取图结构，基于图结构训练图神经网络模型； 将传感器实时监测的数据输入到训练好的图神经网络模型中，获取预测值，在预设时间窗末比较预测值与检测值之间的差异，若差异超过预设阈值，重新训练模型，否则继续预测下一时间窗的低压电气设备的温度。

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