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龙图腾网获悉三明学院申请的专利基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119903852B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510398941.3，技术领域涉及：G06F40/35；该发明授权基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统是由刘友武;田佳洁;田志远;乐兴建;聂鹤荣设计研发完成，并于2025-04-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统，具体涉及人力资源管理技术领域，用于解决现有招聘系统因标准化语义解析导致的评估标准与行业特性脱节、面试官隐性评估偏见难以动态校正的问题；通过行业知识库动态解析岗位需求中的模糊术语，生成行业权重及术语阈值，实时采集面试交互文本并分析候选人与术语阈值的关联性；结合面试官提问语境识别与偏离度计算，标记术语偏差信号及重复提问意图偏差，最终匹配行业校正规则动态调整评分权重；基于行业特性适配的语义解析与实时反馈联动机制，实现了评估标准与岗位真实需求的对齐，有效消除因术语理解错位导致的评估偏见，提升人才选拔的客观性与精准度。

本发明授权基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于实时反馈的面试官评估偏见校正方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取目标岗位的职位需求文本及行业属性信息，并采集面试过程中面试官与候选人的交互文本数据； S2、根据行业属性信息从行业知识库提取术语关联关系，对职位需求文本中的模糊术语进行动态语义解析，生成行业权重及术语阈值，包括： S2a、基于行业分类代码访问预置行业知识库中对应的行业特性数据集，行业特性数据集包含行业术语与岗位能力指标的映射关系； S2b、根据行业标准能力定义库标识提取行业知识库中的术语关联规则，术语关联规则包括模糊术语在不同行业场景下的核心能力指标及关联强度系数； S2c、对职位需求文本中的模糊术语进行语义拆解，结合核心能力指标及关联强度系数生成行业特性相关的动态语义解析结果； S2d、根据动态语义解析结果中核心能力指标的关联强度系数设定行业权重，并基于核心能力指标的历史评分分布动态计算术语阈值； S3、从交互文本数据中提取候选人针对模糊术语的回答内容，分析回答内容与术语阈值的关联性，生成关联分析结果，包括： S3a、从交互文本数据中定位候选人回答片段，候选人回答片段为面试官提问模糊术语后候选人的连续对话文本，且发言者身份标记为候选人； S3b、对候选人回答片段进行上下文语义分块，识别与核心能力指标相关的技术术语深度及行业案例引用频次，生成技术维度分析数据； S3c、提取候选人回答片段中逻辑结构标记词及技术术语密度，结合行业知识库中预置的完整性评估规则生成语义完整性评分，完整性评估规则包含逻辑链完整度与术语应用适配性指标； S3d、将技术维度分析数据中的技术术语深度及行业案例引用频次映射至行业知识库的标准参考值，计算术语匹配偏离度，当术语匹配偏离度小于术语阈值且语义完整性评分达标时，生成达标的关联分析结果； S4、实时识别面试官对模糊术语的实际使用语境，结合行业权重计算初始偏离度； S5、基于关联分析结果对初始偏离度进行修正，当修正后的偏离度超过术语阈值时标记为术语偏差信号； S6、识别面试官对术语偏差信号关联的重复提问行为，当关联分析结果满足术语阈值且存在重复提问行为时，生成意图偏差结果； S7、根据术语偏差信号类型、修正后的偏离度及意图偏差结果，匹配行业知识库的校正规则生成反馈指令，调整面试官的实时评分权重。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人三明学院，其通讯地址为：365000 福建省三明市三元区荆东路25号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。