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龙图腾网获悉中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司;中汽数据有限公司申请的专利汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510308173.8，技术领域涉及：G06V10/94；该发明授权汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法及系统是由何绍清;郝雄博;雷南林;蔡君同;杨庆阳;姜颖设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法及系统，涉及图像识别技术领域，所述方法包括：在采集周期内，同步采集车辆的CAN报文数据流和车辆运行过程中的视频数据流；根据信号参数，将采集周期内的CAN报文数据流拆分为多个信号数据，并基于采集周期内的所有信号数据确定对比信号集，将对比信号集存储在对比信号数据源内存中；根据视频参数，动态识别采集周期内的视频数据流，并基于采集周期内的动态识别的数据确定参考信号，将参考信号存储在运算数据库中；对对比信号集和参考信号进行分析，将满足设定条件的对比信号集中对比信号存储到信号数据库中。本申请实现了汽车领域CAN总线数据的自动采集和分析。

本发明授权汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法，其特征在于，所述汽车领域CAN总线数据的图像识别与分析方法包括： 在采集周期内，同步采集车辆的CAN报文数据流和车辆运行过程中的视频数据流；所述CAN报文数据流包括：诊断数据、广播数据和诊断回复数据； 根据信号参数，将采集周期内的CAN报文数据流拆分为多个信号数据，并基于采集周期内的所有信号数据确定对比信号集，将所述对比信号集存储在对比信号数据源内存中； 根据视频参数，动态识别采集周期内的视频数据流，并基于采集周期内的动态识别的数据确定参考信号，将所述参考信号存储在运算数据库中； 对所述对比信号集和所述参考信号进行分析，将满足设定条件的对比信号集中对比信号存储到信号数据库中； 采集车辆的CAN报文数据流，包括： 通过CAN分析仪采集诊断数据和广播数据；CAN分析仪与车辆的OBD-II端口连接； 或利用CAN分析仪捕捉诊断设备向OBD模拟器发送的诊断请求报文，并根据捕捉到的诊断请求报文生成诊断回复，模拟发送不同字节数的诊断回复数据，并采集诊断回复数据； 视频数据流包括：车辆状态数据、驾驶行为数据、仪表盘数据和诊断设备的屏幕数据； 对所述对比信号集和所述参考信号进行分析，将满足设定条件的对比信号集中对比信号存储到信号数据库中，包括： 将对比信号集中的任一对比信号确定为当前对比信号； 基于当前对比信号绘制线性对比图像，基于参考信号绘制线性参考图像；具体包括： 判断当前对比信号的第一个数值是否与参考信号的第一个值时间一致；如果不一致，则以谁的时间最后发生作为开始时间； 判断结束时间是否一致，如果一致，则以谁的时间最早结束作为结束时间； 将开始时间和结束时间之间的当前对比信号的数据和参考信号的数据分别绘制成线性图像； 利用数据标准化算法、皮尔逊相关系数算法、线性回归系数对线性对比图像和线性参考图像进行对比分析，得到当前对比信号对应的皮尔逊相关系数、线性回归系数和线性回归偏移量； 按照皮尔逊相关系数从小到大的顺序，对各对比信号进行排序； 将当前对比信号更新为排序后处于前20%的对比信号中的任一对比信号，并返回“利用数据标准化算法、皮尔逊相关系数算法、线性回归系数对线性对比图像和线性参考图像进行对比分析，得到当前对比信号对应的皮尔逊相关系数、线性回归系数和线性回归偏移量”； 将两次计算的线性回归系数的差值和线性回归偏移量的差值均在±0.02以内的对比信号存储到信号数据库中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中汽数据(天津)有限公司;中汽软件(深圳)有限公司;中汽数据有限公司，其通讯地址为：300393 天津市西青区中北镇万卉路3号新城市中心B1座12-17室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。