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龙图腾网获悉浙江禾曙软件有限公司申请的专利一种基于LTE基站的上下行速率优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120076024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510279787.8，技术领域涉及：H04W72/0457；该发明授权一种基于LTE基站的上下行速率优化方法及系统是由顾冬昀;胡迪青;姚伟健;王亦淳;朱丰毅设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LTE基站的上下行速率优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LTE基站的上下行速率优化方法及系统，涉及数据处理技术领域；实时采集目标LTE基站接收的上下行流量得到初始流量数据，对初始流量数据进行预处理得到预处理数据；获取历史流量数据，根据历史流量数据和预处理数据预测当前时刻下一周期的上下行流量得到第一预测流量数据；将预处理数据代入预设模型得到第二预测流量数据；根据第一预测流量数据和第二预测流量数据得到目标预测流量；根据目标预测流量进行上下行速率优化。通过实时采集上下行流量并进行预处理，可以实时获取流量的变化趋势，通过结合基于历史数据和预设模型的流量预测，可以动态调整网络参数，提高了优化效率。

本发明授权一种基于LTE基站的上下行速率优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于LTE基站的上下行速率优化方法，其特征在于，所述方法包括: 实时采集目标LTE基站接收的上下行流量得到初始流量数据，对所述初始流量数据进行预处理得到预处理数据； 获取历史流量数据，根据所述历史流量数据和所述预处理数据预测当前时刻下一周期的上下行流量得到第一预测流量数据； 将所述预处理数据代入预设模型得到第二预测流量数据； 根据所述第一预测流量数据和所述第二预测流量数据得到目标预测流量； 根据所述目标预测流量进行上下行速率优化； 根据所述历史流量数据和所述预处理数据预测当前时刻下一周期的上下行流量得到第一预测流量数据包括： 获取所述预处理数据的时间特征和状态特征，根据所述时间特征和所述状态特征对所述历史流量数据进行筛选得到目标历史流量数据集； 针对所述目标历史流量数据集中的每一目标历史流量数据，对该目标历史流量数据进行上下行流量曲线拟合得到初始预测曲线； 对所述预处理数据进行曲线拟合得到现有流量曲线，根据所述现有流量曲线对所有初始预测曲线进行筛选得到有效预测曲线集； 根据所述有效预测曲线集得到目标预测曲线，根据所述目标预测曲线和所述现有流量曲线得到当前时刻下一周期的上下行流量，将该上下行流量记为第一预测流量数据； 根据所述现有流量曲线对所有初始预测曲线进行筛选得到有效预测曲线集包括： 针对所有初始预测曲线，通过计算所述现有流量曲线与初始预测曲线的DTW相似度得到每一初始预测曲线对应的相似值； 获取相似值大于预设阈值的初始预测曲线得到有效预测曲线集； 将所述预处理数据代入预设模型得到第二预测流量数据包括： 对所述预处理数据按预设时间周期进行分段，对所有分段数据进行均值归一化得到归一化数据集； 对所述归一化数据集中的所有数据进行对数变化后进行去季节性化得到时间数据集； 将所述时间数据集代入编码器得到时间特征，将所述时间特征代入TCN预测模型得到第二预测流量数据。

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