广州冠宣信息科技有限公司杨建勇获国家专利权
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龙图腾网获悉广州冠宣信息科技有限公司申请的专利基于人脸识别的智慧门禁智能管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119964282B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510032697.9,技术领域涉及:G07C9/37;该发明授权基于人脸识别的智慧门禁智能管理系统是由杨建勇;饶明坤;吴政辉;韦家祥设计研发完成,并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于人脸识别的智慧门禁智能管理系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉技术领域,具体地说,涉及基于人脸识别的智慧门禁智能管理系统。其包括:用户管理单元基于信息管理模块管理和维护授权用户的个人信息及访问权限;人脸识别单元基于用户管理单元的用户信息,通过人像采集模块捕捉进出人员的面部图像,引入气雾影响变量进行数据处理,并通过引入光照变量的卷积神经网络算法进行身份验证;门禁控制单元基于人脸识别单元身份验证的结果,通过控制模块对门禁进行控制;通信集成单元基于IP网络协议,通过无线网络模块建立网络连接,确保门禁系统内各组件之间的稳定数据传输。本发明设计通过严格的权限设置,确保只有授权人员才能进入特定区域,增强了系统的安全性。
本发明授权基于人脸识别的智慧门禁智能管理系统在权利要求书中公布了:1.基于人脸识别的智慧门禁智能管理系统,其特征在于,包括 用户管理单元(1),所述用户管理单元(1)基于信息管理模块(11)管理和维护授权用户的个人信息及访问权限; 人脸识别单元(2),所述人脸识别单元(2)基于用户管理单元(1)的用户信息,通过人像采集模块(21)捕捉进出人员的面部图像,引入气雾影响变量进行数据处理,并通过引入光照变量的卷积神经网络算法进行身份验证; 门禁控制单元(3),所述门禁控制单元(3)基于人脸识别单元(2)身份验证的结果,通过控制模块(31)对门禁进行控制; 通信集成单元(4),所述通信集成单元(4)基于IP网络协议,通过无线网络模块(41)建立网络连接,确保门禁系统内各组件之间的稳定数据传输; 引入气雾影响变量对人像采集模块(21)捕捉到的面部图像进行数据处理,得到面部特征向量的具体步骤为: 输入面部图像: ; 其中,表示输入的面部图像;表示面部图像的高度;表示面部图像的宽度;表示通道数;表示实数集; 对面部图像进行归一化处理: ; 其中,表示归一化后的面部图像;表示面部图像的均值;表示面部图像的标准差; 通过最小二乘法校正姿态的表达式为: ; 其中,表示姿态参数;表示将关键点从世界坐标系变换到图像坐标系的函数;表示参考关键点位置;表示关键点的数量;表示关键点索引变量;表示关键点在世界坐标系中的坐标; 根据估计的姿态参数,应用仿射变换矩阵将人脸图像校正为正面视角; 则变换后的图像为: ; 其中,表示变换后的面部图像;表示仿射变换矩阵; 考虑到气雾影响变量对得到面部特征向量有精准性的影响,则引入气雾影响变量优化面部特征向量; 其中,气雾影响变量包括气雾浓度; 使用气雾浓度估计网络对校正后的图像评估其受气雾影响的程度,得到气雾浓度值; ; 其中,表示气雾浓度; 根据气雾浓度动态调整特征图,生成补偿后的特征图; ; 其中,表示补偿网络的参数;表示全连接网络; 将补偿后的特征图转换为固定长度的向量; ; 其中,表示图像的高维特征;表示补偿后的特征图在位置处的所有通道的值;表示所有通道;表示特征图的高度;表示特征图的宽度;表示特征图的高度索引变量;表示特征图的宽度索引变量; 对特征向量进行归一化处理,输出最终的特征向量: ; 其中,表示归一化处理后的图像高维特征;表示的欧几里得范数。
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