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龙图腾网获悉华电青岛发电有限公司;华北电力大学申请的专利一种火电机组阀门流量特性优化方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962347B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411914763.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种火电机组阀门流量特性优化方法、终端及存储介质是由石德胜;任鹏伟;张本强;安冬冬;袁帅;肖宇翔;曹发扬;王海仰;高鑫;马骞;王俞丰;王璐瑶;何成兵;高源;何明洲;孙嘉明;文思源设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种火电机组阀门流量特性优化方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种火电机组阀门流量特性优化方法、终端及存储介质，所述方法包括以下步骤：建立原始阀门流量特性数据集；根据所述原始阀门流量特性数据集，基于等效蒸汽流量法合理假设总阀位指令与压比的对应关系，建立原始阀门流量特性优化数据集；根据所述原始阀门流量特性优化数据集，基于改进的K均值聚类分析算法拟合构建实际阀门流量特性曲线；基于改进的粒子群算法优化所述实际阀门流量特性曲线，得到优化后阀门流量特性曲线。避免了进行复杂优化时易陷入局部最优的问题，并具有很高的参数识别精度和鲁棒性。

本发明授权一种火电机组阀门流量特性优化方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种火电机组阀门流量特性优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 建立原始阀门流量特性数据集； 根据所述原始阀门流量特性数据集，基于等效蒸汽流量法合理假设总阀位指令与压比的对应关系，建立原始阀门流量特性优化数据集； 根据所述原始阀门流量特性优化数据集，基于改进的K均值聚类分析算法拟合构建实际阀门流量特性曲线； 基于改进的粒子群算法优化所述实际阀门流量特性曲线，得到优化后阀门流量特性曲线； 所述根据所述原始阀门流量特性优化数据集，基于改进的K均值聚类分析算法拟合构建实际阀门流量特性曲线，具体包括： 确定k值； 选择质心； 计算并比较各个样本点到所有质心的欧式距离，形成k个簇； 计算误差平方和，求得最小误差平方和，使中心点到簇内各点总距离最短； 计算得到所有样本点与中心点的距离，按照距离的远近再次进行归类； 计算并寻找新的质心位置，计算最近距离，重新归类，判断质心位置是否变动，如果质心位置没有变动，迭代停止；如果质心位置有变动，则返回所述求得最小误差平方和，使中心点到簇内各点总距离最短； 根据拟合过程中得到各个簇值，判断实际阀门流量特性曲线拟合度； 所述基于改进的粒子群算法优化所述实际阀门流量特性曲线，得到优化后阀门流量特性曲线，具体包括： 基于MO-PSO中的种群拥挤度和交叉变异，通过潮流计算得到种群中各粒子的目标函数值； 判断产生的新粒子种群与粒子的个体最优位置中相应个体的支配关系，并以交叉规则更新个体最优位置； 通过自适应网格法计算各个网格的个体拥挤密度，进行非支配排序确定全局最优位置，并计算种群拥挤度； 根据所述种群拥挤度计算交叉变异概率； 根据所得交叉变异概率选取粒子维度信息，对粒子进行交叉变异操作和反归一化，迭代更新速度和位置。

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