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龙图腾网获悉十堰大数据运营有限公司申请的专利一种基于人工智能的信息管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759662B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411889109.5，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权一种基于人工智能的信息管理系统及方法是由向云峰设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的信息管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的信息管理系统及方法，涉及信息管理领域，包括：在应用程序客户端和数据库服务器之间增加SQL拦截层，建立SQL数据与接口层接收报文数据的关联关系；设定重要数据信息的数据操作事务隔离级别，根据所使用数据库对应的SQL语言类型，筛选设定事务隔离级别等级及以上等级的所有SQL语句；对训练数据中SQL语句进行关键字段特征提取，建立关键字段特征信息对照库；获取训练数据中的接口层接收的报文数据，提取报文数据的信息特征，训练重要信息数据识别模型；当存在数据库宕机风险时，通过重要信息数据识别模型识别接口层的报文数据信息，根据识别结果对重要数据信息进行云端备份。

本发明授权一种基于人工智能的信息管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的信息管理方法，其特征在于，包括： 在应用程序客户端和数据库服务器之间增加SQL拦截层，建立SQL数据与接口层接收报文数据的关联关系； 设定重要数据信息的数据操作事务隔离级别，根据所使用数据库对应的SQL语言类型，筛选设定事务隔离级别等级及以上等级的所有SQL语句； 对训练数据中SQL语句进行关键字段特征提取，建立关键字段特征信息对照库； 获取训练数据中的接口层接收的报文数据，提取报文数据的信息特征，训练重要信息数据识别模型； 当存在数据库宕机风险时，通过重要信息数据识别模型识别接口层的报文数据信息，根据识别结果对重要数据信息进行云端备份； 所述获取训练数据中的接口层接收的报文数据，提取报文数据的信息特征，训练重要信息数据识别模型具体包括： 基于训练数据中SQL数据与接口层接收的报文数据的映射关系，获取所有报文数据信息； 根据应用程序接口规定接收的报文结构设定，选择并使用报文结构解析框架对报文数据内容进行解析，将成功解析的报文数据标注为结构型报文数据，解析失败的报文数据标注为非结构型报文数据； 提取结构型和非结构型报文数据信息的公共特征，公共特征包括报文数据的时间维度序列特征与空间维度统计特征； 对报文数据进行字段信息提取后，将报文数据转换成键值对的格式进行特征提取； 将提取的非结构型报文数据特征与关键字段特征信息对照库中所有一类键值对特征进行相关性分析，将提取的结构型报文数据特征与关键字段特征信息对照库中所有二类键值对特征进行相关性分析； 基于动态规划算法通过计算报文数据特征与键值对特征之间的最长的连续相同特征数量，评估报文数据的字段特征匹配度，将匹配度评估结果作为报文数据的字段匹配特征； 对字段匹配特征与公共特征进行整合，训练重要信息数据识别模型。

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