买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利一种基于集合函数的用电个性化用电负荷预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118798320B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410778077.5，技术领域涉及：G06N3/098；该发明授权一种基于集合函数的用电个性化用电负荷预测方法是由周密;林晓明;李富盛;张帆;周晓东设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于集合函数的用电个性化用电负荷预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于集合函数的用电个性化用电负荷预测方法，包括边缘节点获取所属区域内各计量点的用电负荷原始数据；将用电负荷原始数据分别输入到全局模型和本地个性化模型中，得到全局模型预测值和本地个性化模型预测值；其中，边缘节点利用用电负荷原始数据对全局模型和本地个性化模型的模型参数进行迭代更新，基于更新后的模型参数更新本地个性化模型，并将全局模型的模型参数更新量发送至云端，以便云端根据各边缘节点发送的模型参数更新量更新全局模型。本发明针对不同区域用户用电模式分布差异的问题，提出基于个性化联邦学习框架来为每个区域分别建立个性化的模型，以适应不同区域差异化的用电模式，实现精准的用电负荷预测。

本发明授权一种基于集合函数的用电个性化用电负荷预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集合函数的用电个性化用电负荷预测方法，其特征在于，包括如下步骤： 边缘节点获取所属区域内各计量点的用电负荷原始数据； 将所述用电负荷原始数据分别输入到全局模型和本地个性化模型中，得到全局模型预测值和本地个性化模型预测值； 其中，所述边缘节点根据从云端获取的所述全局模型初始化生成所述本地个性化模型，并利用所述用电负荷原始数据对所述全局模型和所述本地个性化模型的模型参数进行迭代更新，基于更新后的模型参数更新所述本地个性化模型，并将所述全局模型的模型参数更新量发送至所述云端，以便所述云端根据各边缘节点发送的所述模型参数更新量更新所述全局模型，所述全局模型和所述本地个性化模型均为用电负荷预测模型； 所述用电负荷预测模型为基于集合函数的用电负荷预测模型，所述基于集合函数的用电负荷预测模型的输入为三元组形式的sj＝tj,zj,mj，其中，sj为第j个电力负荷采样点，tj为第j个电力负荷采样点的采样时刻，zj为第j个电力负荷采样点的电力负荷值，mj为第j个电力负荷采样点来源的终端类型，所述基于集合函数的用电负荷预测模型通过三元组形式的输入数据适应不规则采样电力时间序列的用电负荷原始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司，其通讯地址为：510663 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号J1栋3、4、5楼及J3栋3楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。