湖南大学田泽安获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南大学申请的专利点击率预测方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116383762B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310375450.8，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权点击率预测方法、装置、计算机设备和存储介质是由田泽安;韦峰;李肯立设计研发完成，并于2023-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本点击率预测方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种点击率预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取目标用户的各编码离散特征以及编码连续特征；对所述输出交叉特征矩阵进行线性变换，得到交叉特征线性变换矩阵；对各嵌入特征进行特征重要性加权，得到各加权嵌入特征；对各加权嵌入特征进行显式低阶特征交叉，得到低阶组合特征；对各嵌入特征进行显式高阶特征交叉，得到高阶组合特征；将低阶组合特征、高阶组合特征以及编码连续特征进行特征聚合，得到聚合特征，根据聚合特征对目标用户进行点击率预测。采用本方法能够提升点击率预测的准确度。
本发明授权点击率预测方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的各编码离散特征以及编码连续特征，其中，所述编码离散特征是通过对用户特征和物品特征中的离散特征进行特征编码得到，所述编码连续特征是通过对所述用户特征和物品特征中的连续特征进行特征编码得到； 将各所述编码离散特征转换为对应的嵌入特征； 对各所述嵌入特征进行特征重要性加权，得到各加权嵌入特征； 对各所述加权嵌入特征进行显式低阶特征交叉，得到低阶组合特征； 对各所述嵌入特征进行显式高阶特征交叉，得到高阶组合特征； 将所述低阶组合特征、所述高阶组合特征以及所述编码连续特征进行特征聚合，得到聚合特征，根据所述聚合特征对所述目标用户进行点击率预测。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学，其通讯地址为：410013 湖南省长沙市岳麓区麓山南路；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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