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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院)申请的专利基于多跳组合图指纹网络的知识图谱问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116303961B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310273752.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多跳组合图指纹网络的知识图谱问答方法及系统是由刘嵩;崔金安;丁帅;李金保设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多跳组合图指纹网络的知识图谱问答方法及系统在说明书摘要公布了：本公开涉及知识图谱、表示学习技术领域，提出了一种基于多跳组合图指纹网络的知识图谱问答方法及系统，给定一个有多个答案候选选项的选择题，对问题和候选选项进行文本编码，编码后的问题和候选选项进入到图编码器，通过本文设计的多跳组合图指纹网络，对与问题和候选选项相关的知识子图进行编码；对拼接的文本编码和图编码进行可信度得分的计算；对提出的问题从问题给出的答案选项中选择出正确的答案。将与中心实体节点相邻的实体与关系通过实体关系组合操作后，可使模型同时学习实体嵌入和关系嵌入。使用结构指纹注意力辅助生成图中的节点表示，利用图中的高阶结构信息，更好的生成节点表示，缓解问答模型的过平滑问题。

本发明授权基于多跳组合图指纹网络的知识图谱问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多跳组合图指纹网络的知识图谱问答方法，其特征在于，包括如下步骤： 对获取目标问题及候选选项文本进行文本编码，基于知识图谱匹配后得到知识子图； 通过训练好的多跳组合图指纹网络模型，对与问题和候选选项相关的知识子图进行图编码； 将文本编码和图编码拼接进行可信度得分的计算，根据得分确定目标问题的答案； 其中，多跳组合图指纹网络模型，首先对输入的知识子图采用结构指纹注意力机制计算结构指纹注意力得分；然后对知识子图采用实体-关系组合操作，并基于注意力得分在多跳信息传递过程中更新节点特征，实现知识子图的更新，得到图编码结果； 中心节点i的所有k跳邻居节点用来生成的子图，表示为，和分别表示该邻域中的节点和边的集合；给定节点i，结构指纹定义表示为：，是节点的贡献权重； 实体-关系组合操作为：将与中心实体节点相邻的实体与关系通过减法或乘法知识图谱嵌入方法，实现实体与关系的组合操作； 采用结构指纹注意力机制计算结构指纹注意力得分的方法，包括： 针对知识子图，通过构建自适应的结构指纹，将知识子图的每个节点置于由对跳邻接节点形成的局部接受域的上下文中； 对接受域的节点，通过节点间的内容相似度和结构指纹的相互作用，计算每个节点的注意力得分； 基于注意力得分在多跳信息传递过程中更新节点特征，实现知识子图的更新，得到图编码结果的过程如下： 对获取的知识子图节点的节点特征进行线性变换的初始化； 基于多跳注意力得分，对CompGCN的消息传递进行泛化，将实体-关系组合操作后的信息在路径上进行多跳消息传递，得到多跳信息； 对将通过结构指纹注意力机制传入的得分与得到的多跳信息，进行聚合操作； 对聚合操作后的结果，采用非线性激活函数处理，得到输出的节点嵌入。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院)，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。