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龙图腾网获悉兰州理工大学申请的专利一种基于Info-DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115409548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211010411.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种基于Info-DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法是由王文婷;安爱民;张展鹏;巩彬;俞桃花;李海峰;张子斌;薛哲亭;苏昕设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Info-DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Info‑DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法，首先获取发电企业的原始申报电量和原始申报电价；构建发电企业的串谋识别指标体系，指标包括申报电量市场份额均值、报价一致性、申报电量一致性、报价曲线差异面积比率、报价安全度均值以及报价相对比均值；测算得到串谋指标集；使用处理后的串谋指标集对Info‑DAGMM模型进行训练，得到每个样本在低维空间中的密度估计值，即为串谋嫌疑度；将串谋嫌疑度逆映射回测算矩阵中，通过样本的横纵坐标判断出市场中发生串谋的发电企业。该方法能够为实际的电力市场风险实时监测提供准确高效的智能预警方法，对保障市场公平竞争，维持市场安全稳定运行，建设良好、有序的电力市场具有十分积极的意义。

本发明授权一种基于Info-DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Info-DAGMM模型的发电企业串谋行为的智能识别方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取发电企业的原始申报电量和原始申报电价； 所述原始申报电量和原始申报电价为某一时期中第m个发电企业第h段的申报电量和申报电价； S2、构建发电企业的串谋识别指标体系，指标包括：申报电量市场份额均值、报价一致性、申报电量一致性、报价曲线差异面积比率、报价安全度均值以及报价相对比均值； S3、测算得到串谋指标集，并进行归一化处理； S4、使用处理后的串谋指标集对Info-DAGMM模型进行训练，得到每个样本在低维空间中的密度估计值，即为串谋嫌疑度； S5、将串谋嫌疑度逆映射回步骤S3的测算矩阵中，通过样本的横纵坐标，即可判断出市场中发生串谋的发电企业； 所述步骤S2中， 所述申报电量市场份额均值为指标1，表示两两发电企业的申报电量在市场份额的占比，计算公式为： 式中，Sm和Sn分别为市场中第m家和第n家发电企业本次竞价的申报电量；k为本次竞价中参与的发电企业个数； 所述报价一致性为指标2，表示两个发电企业的申报价格差异，计算公式为： 式中，pmh和pnh分别为第m家和第n家发电企业在本次竞价中的第h段报价；是本次竞价中所有发电企业第h段报价的均值； 所述申报电量一致性为指标3，表示两个发电企业的申报电量差异，计算公式为： 式中，Smh和Snh分别为第m家和第n家发电企业在本次竞价中的第h段申报电量；是本次竞价中所有发电企业第h段申报电量的均值； 所述报价曲线差异面积比率为指标4，反映两个发电企业的平行竞价程度，计算公式为： 式中，fm和fn分别为第m家和n家发电企业在本次竞价中的报价曲线函数； 所述报价安全度均值为指标5，衡量发电企业之间报价与历史平均报价的偏离程度，计算公式为： 式中，和分别为第m家和第n家发电企业在本次竞价中的加权平均申报价格；E为市场边际价格的期望值，用历史交易的边际价格计算得到； 所述报价相对比均值为指标6，表示两个发电企业的报价与本次集中竞价的平均价格的区别偏差，计算公式为：

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