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龙图腾网获悉电子科技大学中山学院申请的专利一种用于移动边缘计算系统的服务放置和缓存的数字孪生网络架构的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115361694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210944610.1，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权一种用于移动边缘计算系统的服务放置和缓存的数字孪生网络架构的方法是由戴程安;邓春健设计研发完成，并于2022-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于移动边缘计算系统的服务放置和缓存的数字孪生网络架构的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于移动边缘计算系统的服务放置和缓存的网络架构的方法，涉及数字孪生、网络架构以及优化算法领域。本发明基于MerkleTree一种基于哈希值的树型数据结构和改进的遗传算法，实现相比于传统的服务放置算法在计算复杂度和精度上的权衡，结合6G背景下的数字孪生网络技术、无线通信技术以及具体的网络通信场景，使得在满足用户约束的前提下的同时最小化云端的负载，提升用户服务种类请求的效率。

本发明授权一种用于移动边缘计算系统的服务放置和缓存的数字孪生网络架构的方法在权利要求书中公布了：1.一种用于移动边缘计算系统的服务放置和缓存的数字孪生网络架构的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：建立在数字孪生网络辅助的移动边缘计算系统的模型，包括以下步骤： 构建由无线设备用户、MEC服务器、数字孪生网络和云组成的多用户MEC系统； 定义服务放置矩阵x和请求路由决策矩阵y，并建立存储容量、计算负载及服务质量约束条件； 建立信道模型，计算上行链路数据速率和服务执行时间； S2：初始化每个移动边缘计算服务器的覆盖用户信息以及每个服务器的状态信息，并导入数字孪生网络； S3：建立优化问题，定义目标优化函数及参量约束条件； S4：初始化用户服务请求种类和服务请求用户数量和云端网络服务缓存种类； S5：利用数字孪生网络实际物理场景进行降维，将服务放置矩阵变量和任务迁移矩阵变量的优化问题转化为只关于服务放置矩阵变量的优化问题； S6：结合物理场景，将服务请求过程抽象为一种基于哈希的数据结构——Merkletree； S7：将服务放置矩阵变量进行染色体编码，设计遗传算法的相关参数； S8：考虑实际用户数远大于边缘服务器放置的服务种类数，设计一种染色体剪枝算法； S9：结合S7和S8，对传统的遗传算法进行改进优化； S10：设置新的种类数量和交叉变异参数，对改进的遗传算法进行仿真记录； S11：多次重复步骤S10，利用优化迭代算法不断更新优化变量，直到算法收敛至规定精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人电子科技大学中山学院，其通讯地址为：528400 广东省中山市石岐区学院路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。