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龙图腾网获悉中山大学申请的专利胸腔病灶影像的轮廓提取及检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115131386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210824976.5，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权胸腔病灶影像的轮廓提取及检测方法与系统是由林格;周凡;林谋广设计研发完成，并于2022-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本胸腔病灶影像的轮廓提取及检测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种胸腔病灶影像的轮廓提取及检测的方法。包括：将输入的胸腔病灶图片进行分块，将块展平为一维向量并加入位置编码得到块嵌入，将块嵌入输入Transformer编码器提取图像特征，获得块特征编码，分别使用线性解码器和Transformer解码器将块特征编码序列解码为胸腔病灶轮廓特征图，通过连接的方式将线性解码器和Transformer解码器所得到的两种胸腔病灶轮廓特征图进行融合，并进行插值上采样得到胸腔病灶轮廓图。本发明还公开了胸腔病灶影像的轮廓提取及检测系统。本发明采用基于Transformer的方式，Transformer的注意力机制能够对长期依赖进行建模，有效地捕获全局特征，从而提高的准确率，且本发明没有借助额外的输入数据，计算速度快、模型复杂度较低。

本发明授权胸腔病灶影像的轮廓提取及检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种胸腔病灶影像的轮廓提取及检测方法，其特征在于，所述方法包括： 输入胸腔病灶图片和轮廓图片，对所输入的图片进行数据增强，并将其处理成统一的尺寸； 将所述输入的胸腔病灶图片进行分块，将每个块展平为一维向量，为一维向量加入位置编码得到块嵌入； 将所述块嵌入输入到Transformer编码器中提取图像特征，获得块特征编码，Transformer编码器包含L层，记输入序列为z0，输出为包含丰富上下文语义信息的块特征编码序列zL； 分别使用线性解码器和Transformer解码器将所述块特征编码序列zL解码为胸腔病灶轮廓特征图； 采用连接的方式将通过线性解码器所得的胸腔病灶轮廓特征图和通过Transformer编码器获得的胸腔病灶轮廓特征图进行融合，并使用插值上采样获得胸腔病灶轮廓图，胸腔病灶轮廓图与原来输入的胸腔病灶图像大小相同； 使用所述胸腔病灶轮廓图与输入的轮廓图计算损失函数，并利用梯度下降法重复训练所述Transformer神经网络至损失函数收敛； 其中，所述分别使用线性解码器和Transformer解码器将所述块特征编码序列zL解码为胸腔病灶轮廓特征图，具体为： 线性编码器使用一个简单的线性层对块编码序列进行解码，最终的线性层输出为2D的胸腔病灶轮廓特征； Transformer解码器的输入为块编码序列和相应的查询，块编码序列和查询首先计算交叉注意力： Xl＝softmaxQlKlVl+Xl-1 其中，l是层数的下标，Xl是第l层的查询特征，Ql是第l层输入的查询，Vl和Kl是第l层输入的图像特征通过两个不同的线性变换函数fV和fK所变换得到的矩阵，随后交叉注意力的结果将会进行归一化化操作，并通过一个自注意力层，自注意力层所计算出的结果将会在归一化之后通过前馈层输出最终的查询特征。

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