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龙图腾网获悉南开大学申请的专利OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115268859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210700376.8，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质是由张玉志;孙羽菲;陈锐;隋轶丞;郭强;石昌青;程大果;陈禹乔;张宇哲设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供一种OpenCLTensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质。基于OpenCL编程标准，实现TensorFlow设备层的OpenCLDevice支持；参照TensorFlow中的预设kernel的计算功能，基于OpenCL编程标准实现对应计算功能的OpenCLkernel和OpenCL算子；基于OpenCL编程标准，实现OpenCLElement‑wise算子库；将任务所需的计算加速库，进行OpenCL标准的适配；利用第一OpenCL计算加速库的API接口实现集成调用；实现StreamExecutor对OpenCL的支持，利用StreamExecutor的OpenCL后端实现对第二OpenCL计算加速库的集成调用。本发明实现了OpenCL版本的TensorFlow框架，从而实现TensorFlow框架对不同厂商的多类型异构设备的支持。

本发明授权OpenCL TensorFlow的实现方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种OpenCLTensorFlow的实现方法，其特征在于，包括： 基于OpenCL编程标准，实现TensorFlow设备层的OpenCLDevice支持； 参照TensorFlow中的预设kernel的计算功能，基于OpenCL编程标准实现对应计算功能的OpenCLkernel和OpenCL算子； 基于OpenCL编程标准，实现OpenCLElement-wise算子库； 将任务所需的计算加速库，进行OpenCL标准的适配； 利用第一OpenCL计算加速库的API接口实现集成调用； 实现StreamExecutor对OpenCL的支持，利用StreamExecutor的OpenCL后端实现对第二OpenCL计算加速库的集成调用。

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