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龙图腾网获悉北京金风慧能技术有限公司;江苏金风软件技术有限公司;青海绿能数据有限公司申请的专利风力发电机组的损失电量的计算方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112632112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201911407816.5，技术领域涉及：G06F16/245；该发明授权风力发电机组的损失电量的计算方法和设备是由陈正荣设计研发完成，并于2019-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本风力发电机组的损失电量的计算方法和设备在说明书摘要公布了：公开一种风力发电机组的损失电量的计算方法和设备。所述方法包括：实时获取风力发电机组的功率、影响因素数据和设备状态数据；基于设备状态数据，判断风力发电机组是处于正常状态还是处于非正常状态；响应于风力发电机组处于非正常状态，基于功率和影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量。本发明基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类，并基于功率和分类后的影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量，因此计算出的损失电量更加准确。

本发明授权风力发电机组的损失电量的计算方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种风力发电机组的损失电量的计算方法，其中，包括： 实时获取风力发电机组的功率、影响因素数据和设备状态数据，所述影响因素数据包括多个变量的数据，其中，所述多个变量被初始分类为基本影响因素变量、新影响因素变量、低影响因素变量； 基于设备状态数据，判断风力发电机组是处于正常状态还是处于非正常状态； 响应于风力发电机组处于非正常状态，基于功率和影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量， 其中，所述计算方法还包括：响应于风力发电机组处于正常状态，基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类， 响应于风力发电机组处于非正常状态，基于功率和影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量的步骤包括： 响应于风力发电机组处于非正常状态，基于功率和分类后的影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量， 其中，所述多个变量中的无类别变量被初始分类在所述新影响因素变量或所述低影响因素变量中，并且通过基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类的步骤对所述新影响因素变量和所述低影响因素变量的分类进行更新， 其中，响应于风力发电机组处于非正常状态，基于功率和分类后的影响因素数据来计算风力发电机组的损失电量的步骤包括： 通过将从数据库获取的功率、基本影响因素变量的值和新影响因素变量的值进行多元拟合，获得用于计算功率的第三拟合函数； 通过将在风力发电机组处于非正常状态时实时获取的基本影响因素变量的值和新影响因素变量的值代入第三拟合函数，获得计算的功率； 基于计算的功率、在风力发电机组处于非正常状态时实时获取的功率以及风力发电机组处于非正常状态的时间信息，计算风力发电机组的损失电量， 其中，响应于风力发电机组处于正常状态，基于影响因素数据对功率的影响程度对影响因素数据进行分类的步骤包括： 响应于风力发电机组处于正常状态，将其值随功率变化而变化的低影响因素变量和无类别变量分类为待定新影响因素变量； 对各个待定新影响因素变量进行验证； 将通过验证的待定新影响因素变量分类为新影响因素变量，并将未通过验证的待定新影响因素变量分类为低影响因素变量，从而实现对影响因素数据的分类的更新。

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