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龙图腾网获悉北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111966886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910420177.X，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质是由李文静;王晶;黄俊设计研发完成，并于2019-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备以及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：获取多个第一类对象的特征数据；基于所述特征数据与第二类对象的多个类别之间的关联，将每个第一类对象的特征数据划分为多组特征数据；将每个第一类对象的每组特征数据分别转换为特征子向量，并根据每个第一类对象的多个特征子向量，确定每个第一类对象的特征向量；确定所述多个第一类对象的特征向量之间的相似度；根据所述相似度确定用于推荐的第一类对象。本公开可以使推荐的对象具有针对性，且能够提高对象推荐效率以及推荐准确性。

本发明授权对象推荐方法、对象推荐装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种对象推荐方法，其特征在于，包括： 获取多个第一类对象的特征数据； 基于所述特征数据与第二类对象的多个类别之间的关联，将每个第一类对象的特征数据划分为多组特征数据；所述第一类对象是被推荐的对象，所述第二类对象是与所述第一类对象存在关联的另一类对象；所述类别用于反映所述第二类对象在不同指标程度下的分类；所述第二类对象的多个类别中，每个类别下还包括多级分类；所述方法还包括：与多个类别中每个类别均无关的特征数据划分至特定的一组特征数据；所述第一类对象包括用户，所述第二类对象包括商品，所述第一类对象的特征数据包括用户在一段时间内的行为数据； 将每个第一类对象的每组特征数据分别转换为特征子向量，并根据每个第一类对象的多个特征子向量，确定每个第一类对象的特征向量； 确定所述多个第一类对象的特征向量之间的相似度； 根据所述相似度确定用于推荐的第一类对象； 所述将每个第一类对象的每组特征数据分别转换为特征子向量，并根据每个第一类对象的多个特征子向量，确定每个第一类对象的特征向量，包括： 获取每组特征数据的预设维度，分别将所述每组特征数据按照所述预设维度转换为特征子向量； 将每个第一类对象的特征子向量进行拼接，得到每个第一类对象的特征向量； 所述第二类对象包括N个类别； 所述基于所述特征数据与第二类对象的多个类别之间的关联，将每个第一类对象的特征数据划分为多组特征数据，包括： 对于每个特征数据，如果所述特征数据与所述N个类别中的第i类别存在关联，则将所述特征数据划分至第i组特征数据，以将每个第一类对象的特征数据划分为多组特征数据； 其中，i为小于或等于N的任意自然数，所述第i组特征数据与所述第二类对象的第i类别具有对应关系。

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