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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利一种数据生成方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110110060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910333272.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种数据生成方法和装置是由彭程;罗雪峰;王俊;王巍巍设计研发完成，并于2019-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据生成方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据生成方法和装置，该方法包括：将原始数据拆分为多个数据单元；将所述多个数据单元作为第一生成模型的输入对所述第一生成模型训练，得到第二生成模型，其中，所述第一生成模型的输出为每一所述数据单元关联的第一语句向量和每一所述数据单元关联的第二语句向量，所述第一语句向量和第二语句向量用于调整所述第一生成模型；将所述多个数据单元输入到所述第二生成模型，得到目标数据，所述目标数据的数据量大于所述原始数据的数据量。本发明实施例能够基于较少数量的原始数据生成较多的高质量数据，能够实现对于数据的扩充，有助于提高与问题的匹配效果。

本发明授权一种数据生成方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种数据生成方法，其特征在于，包括： 将原始数据拆分为多个数据单元； 将所述多个数据单元作为第一生成模型的输入对所述第一生成模型训练，得到第二生成模型，其中，所述第一生成模型的输出为每一所述数据单元关联的第一语句向量和每一所述数据单元关联的第二语句向量，所述第一语句向量和第二语句向量用于调整所述第一生成模型； 将所述多个数据单元输入到所述第二生成模型，得到目标数据，所述目标数据的数据量大于所述原始数据的数据量； 所述将所述多个数据单元作为第一生成模型的输入对所述第一生成模型训练，得到第二生成模型，包括： 将所述多个数据单元中的第N个数据单元作为第一生成模型的输入，进行模型训练，获得所述第N个数据单元关联的第一语句向量和所述第N个数据单元关联的第二语句向量，其中，所述N为正整数； 当所述N小于预设值时，根据目标向量调整所述第一生成模型，并将所述多个数据单元中的第N+1个数据单元作为调整后的所述第一生成模型的输入，继续进行模型训练，直到N等于所述多个数据单元的数量，并将最后一次调整的所述第一生成模型作为第二生成模型，其中，所述目标向量为所述第N个数据单元关联的第一语句向量和所述第N个数据单元关联的第二语句向量中，与所述原始数据关联程度大于预设阈值的语句向量； 所述将原始数据拆分为多个数据单元，包括： 将所述原始数据以字为单位拆分为多个数据单元。

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