新加坡科技研究局;陈笃生医院私人有限公司潘国顺获国家专利权
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龙图腾网获悉新加坡科技研究局;陈笃生医院私人有限公司申请的专利脑电图信号的识别和提取获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113614751B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980094429.2，技术领域涉及：G06N7/00；该发明授权脑电图信号的识别和提取是由潘国顺;张海宏;翁淑英;黎凤玲;邓嘉燕;黄顺发;王传初;关存太;陈迅然设计研发完成，并于2019-03-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本脑电图信号的识别和提取在说明书摘要公布了：公开了一种用于识别和提取与疼痛相关的脑电图EEG信号的方法。方法包括：从一次或多次试验中接收每次试验的EEG数据；确定每个信号的电流密度；基于所计算的电流密度，估计一组感兴趣神经活动区域的电流密度；以及基于所估计的电流密度，计算每次试验的至少一个频谱特征。因此，针对每个感兴趣神经活动区域，可计算在标记成指示疼痛状态的EEG数据和标记成指示无疼痛状态的EEG数据之间EEG数据变化的平均值和方差，以及基于至少一个感兴趣区域，可识别与疼痛相关的EEG信号，其中，在至少一个感兴趣区域，方差低于预定阈值。
本发明授权脑电图信号的识别和提取在权利要求书中公布了：1.一种用于识别和提取与疼痛相关的脑电图EEG信号的计算机方法，所述计算机方法包括： 从一次或多次试验中接收每次试验的EEG数据，所述EEG数据包括一个或多个信号，所述一个或多个信号中的每个信号与相应的坐标矢量相关联，所述EEG数据标记成指示疼痛状态和或无疼痛状态； 在所述相应的坐标矢量中，确定所述一个或多个信号中的每个信号的电流密度； 基于所计算的电流密度，估计一组感兴趣神经活动区域的电流密度； 基于所估计的电流密度，计算每次试验的至少一个频谱特征； 基于所述至少一个频谱特征，针对每个感兴趣神经活动区域，计算在标记成指示疼痛状态的EEG数据和标记成指示无疼痛状态的EEG数据之间EEG数据变化的平均值和方差；以及 基于至少一个所述感兴趣神经活动区域，识别与疼痛相关的EEG信号，其中，在所述至少一个感兴趣神经活动区域，所述方差低于预定阈值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新加坡科技研究局;陈笃生医院私人有限公司，其通讯地址为：新加坡新加坡市；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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