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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355103B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510821718.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法及系统是由王鹤;刘逸奇;于华楠;边竞;李石强;郭家治;李国庆;王振浩;辛业春;王朝斌设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及配网故障定位技术领域，尤其涉及一种基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法及系统，包括利用正态分布模型对各疑似故障元件高频电流幅值的非线性衰减趋势进行分析，以得到电气量故障度；根据本地开关量动作信息修正继电保护贝叶斯网络模型节点状态，通过逆向推理计算开关量故障度；将电气量故障度和开关量故障度作为独立证据体，利用引入全集子集的改进登普斯特‑谢弗证据理论识别框架计算可信区间投影距离权重和信息熵权重，以加权融合所有证据体，得到各疑似故障元件的融合故障概率；根据融合故障概率定位直流配电网故障区段。本发明通过融合高频暂态电气量特征与开关量动作信息，实现直流配电网故障区段的快速精准定位。

本发明授权基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源信息融合的直流配电网故障区段定位方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据直流配电网发生双极短路故障瞬间产生的高频暂态电压信号，重构出高频故障电流稀疏向量； 利用正态分布模型对所述高频故障电流稀疏向量中的各疑似故障元件高频电流幅值的非线性衰减趋势进行量化分析，得到高频电流幅值估计值； 将各疑似故障元件的高频电流幅值估计值进行立方归一化，得到各疑似故障元件的电气量故障度； 根据预先辨识的本地开关量动作信息修正继电保护贝叶斯网络模型节点状态，通过逆向推理计算各疑似故障元件的开关量故障度； 将所述电气量故障度和所述开关量故障度作为独立证据体，利用引入全集子集的改进登普斯特-谢弗证据理论识别框架分别计算证据理论角度下的可信区间投影距离权重和概率理论角度下的信息熵权重； 通过组合赋权法融合各证据体的可信区间投影距离权重和信息熵权重，并利用融合后的权重加权融合所有证据体，得到各疑似故障元件的融合故障概率； 根据所述融合故障概率定位直流配电网故障区段，并驱动断路器动作隔离故障； 所述根据直流配电网发生双极短路故障瞬间产生的高频暂态电压信号，重构出高频故障电流稀疏向量的步骤包括： 在直流配电网发生双极短路故障瞬间，根据直流配电网的节点自阻抗数据以及节点间互阻抗数据，构建节点高频阻抗矩阵； 通过电压测量装置同步采集双极短路故障发生前后预设时间窗口内故障测点处的高频暂态电压信号； 将故障母线节点等效为高频电流源，将非母线故障节点电流设置为零，并根据所述节点高频阻抗矩阵和所述高频暂态电压信号，建立母线故障稀疏节点方程； 将故障线路等效为相邻故障测点的高频电流源，非相邻故障测点之间的电流设置为零，根据所述节点高频阻抗矩阵和所述高频暂态电压信号，建立线路故障稀疏节点方程； 将所述母线故障稀疏节点方程和所述线路故障稀疏节点方程整合为欠定稀疏节点方程组； 将所述欠定稀疏节点方程组转化为稀疏信号重构问题，采用贝叶斯压缩感知重构算法迭代求解得到高频故障电流稀疏向量。

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