吉林建筑科技学院陈莹获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林建筑科技学院申请的专利基于机器学习的土壤元素光谱检测分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120340666B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510800479.5，技术领域涉及：G16C20/20；该发明授权基于机器学习的土壤元素光谱检测分析方法及系统是由陈莹;郑伟南设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的土壤元素光谱检测分析方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了基于机器学习的土壤元素光谱检测分析方法及系统，属于智慧农业技术领域，本申请获取田间土壤元素数据、植物生长数据和环境数据，构建元素矿化释放模型、元素流失模型、植物吸收模型和污染元素影响模型，评估元素矿化释放量、植物对元素的吸收量和有害元素对植物吸收的影响，构建土壤元素含量预测模型，将矿化释放量、元素流失量、植物吸收量和污染元素影响导入土壤元素含量预测模型中计算未来土壤元素含量，构建施肥时间预测模型，将未来土壤元素含量导入施肥时间预测模型中评估施肥时间，本申请通过耦合土壤元素动态演变与植物生长吸收，结合植物在不同生长状态下的养分需求特性，预测施肥时间，提升植物种植施肥效率。
本发明授权基于机器学习的土壤元素光谱检测分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于机器学习的土壤元素光谱检测分析方法，其特征在于，其包括以下具体步骤： 获取田间土壤元素数据、植物生长数据和环境数据； 构建元素矿化释放模型，将土壤环境数据和土壤元素数据导入元素矿化释放模型中评估元素矿化释放量； 构建元素流失模型，将降雨强度、植被覆盖度和土壤结构参数导入元素流失模型中评估元素流失量； 构建植物吸收模型，将土壤元素含量和植物生长状态导入植物吸收模型评估植物对元素的吸收量； 构建污染元素影响模型，将有害元素含量导入污染元素影响模型中评估有害元素对植物吸收的影响； 构建土壤元素含量预测模型，将矿化释放量、元素流失量、植物吸收量和污染元素影响导入土壤元素含量预测模型中计算未来土壤元素含量； 构建施肥时间预测模型，将未来土壤元素含量导入施肥时间预测模型中评估施肥时间。
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