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龙图腾网获悉青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学申请的专利一种深海水密接插件的寿命预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277370B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766393.5，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种深海水密接插件的寿命预测方法是由刘增凯;钟刘骏;陈云赛;刘子然;张栋;姜清华;高永;刘文智;叶秀芬;李海波;施悦设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种深海水密接插件的寿命预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种深海水密接插件的寿命预测方法，涉及寿命预测领域，具体包括：构建张量数据集；将分解后的特征张量输入多尺度稀疏神经网络，通过空洞卷积模块与注意力门控机制提取跨尺度退化特征；利用双通道Transformer‑CBAM网络融合特征；利用因果图自编码器学习深海环境扰动下的不变故障表征，并通过梯度反转层驱动的域对抗网络实现跨深度工况分布对齐；通过环境参数调制的非线性维纳过程建模随机波动影响，结合蒙特卡洛路径模拟与贝叶斯推断进行置信区间量化，输出水密接插件的动态剩余寿命预测结果。本发明的技术方案克服现有技术中不能对深海水密接插件寿命进行精确预测的问题。

本发明授权一种深海水密接插件的寿命预测方法在权利要求书中公布了：1.一种深海水密接插件的寿命预测方法，其特征在于，具体包括如下步骤： S1，通过深海压力舱内多源传感器阵列实时采集温度、压力、盐度、电流、放电幅值、振动频谱、电阻、接触应力和水密接插件介质损耗，构建张量数据集； S2，将标准化处理后的张量数据集输入平行因子分析PARAFAC模块，分解出时间演化因子矩阵、空间分布因子矩阵、频域特征因子矩阵和环境耦合因子矩阵； S3，将分解后的特征张量输入多尺度稀疏神经网络MSNN，通过空洞卷积模块与注意力门控机制提取跨尺度退化特征； S4，通过CEEMDAN-KPCA算法得到时间频率特征和空间环境特征，利用双通道Transformer-CBAM网络融合特征； S5，利用因果图自编码器学习深海环境扰动下的不变故障表征，并通过梯度反转层驱动的域对抗网络实现跨深度工况分布对齐； S6，通过环境参数调制的非线性维纳过程建模随机波动影响，结合蒙特卡洛路径模拟与贝叶斯推断进行置信区间量化，输出水密接插件的动态剩余寿命预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛哈尔滨工程大学创新发展中心;哈尔滨工程大学，其通讯地址为：266000 山东省青岛市黄岛区三沙路1777号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。