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龙图腾网获悉河海大学申请的专利基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280918B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510765956.9，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法及系统是由华昊辰;邹奕群;陈星莺;余昆;甘磊;梅飞;王博设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法及系统，方法包括：根据微电网群对应数据，使用加权无向图生成微电网群的图论模型；基于图论模型，对改进的模块度指标、功率匹配度指标和分区供需协调指标分别进行定义；使用第二代非支配排序遗传算法对微电网群进行划分；计算不同时刻划分指标差值并动态更新加权邻接矩阵；通过计算解的目标梯度变化率，选取目标间权衡最均衡的解；根据更新后的加权邻接矩阵，输出微电网群可视化的划分结果；对划分结果进行迭代更新，输出微电网群的最终划分结果。本发明解决了电气网络参数特征的难以表征问题、微电网群的划分分区数量和各微电网所属分区的问题、目标之间存在非线性冲突的问题。

本发明授权基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图论和非支配排序的微电网群动态划分方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：根据微电网群对应数据，使用加权无向图生成微电网群的图论模型； S2：基于图论模型，对改进的模块度指标、功率匹配度指标和分区供需协调指标分别进行定义； S3：根据步骤S2定义的指标，使用第二代非支配排序遗传算法对微电网群进行划分； S4：计算不同时刻划分指标差值并动态更新加权邻接矩阵； S5：通过计算解的目标梯度变化率，选取目标间权衡最均衡的解； S6：根据更新后的加权邻接矩阵，输出微电网群可视化的划分结果； S7：对划分结果进行迭代更新，输出微电网群的最终划分结果； 步骤S2中功率匹配度指标的定义包括： 引入功率匹配度指标对指标进行量化，表达如下： 式中，和分别表示所有分区的功率匹配度指标值和t时刻第n个分区的功率匹配度指标的平均值；N和I分别表示第n个分区中的分区数和微电网数量；和分别表示t时刻第i个微电网中的可调节有功功率和净负荷功率；和分别表示t时刻第i个微电网中光伏、风机、可调节负荷、储能和柴油发电机的可调节有功功率；和分别表示t时刻第i个微电网中光伏、风机和负荷的实时有功功率； 步骤S2中分区供需协调指标的定义包括： 引入分区供需协调指标进行量化，表达如下： 式中，和分别表示t时刻分区供需协调指标的平均值和第n个分区的供需协调性指标值；表示t时刻可控电气设备的可调节容量与第n个分区内的净负荷功率之间的差值。

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