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龙图腾网获悉湘江实验室申请的专利基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510769296.1，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法是由陈晓红;马睿谦;张威威设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市洪水预测与风险评估技术领域，公开了基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法，该方法包括：通过多种数据源收集数据；对收集到的数据进行预处理，并对预处理后的数据进行降维和融合；构建基于随机森林的洪水预测模型，对洪水发生概率进行预测；构建风险评估指标体系；利用层次分析法和随机森林法方法确定各指标的权重，并构建综合风险评估模型；通过实时监测数据结合地理信息系统技术，实现对洪水风险的动态评估和可视化展示；采用贝叶斯方法和蒙特卡洛模拟技术对多源不确定性进行量化和处理。本发明方法能够整合多种数据源，全面评估洪水风险，并有效处理多源不确定性，提高评估结果的可靠性和稳定性。

本发明授权基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法在权利要求书中公布了：1.基于多元数据融合的城市洪水预测与风险评估方法，其特征在于，该方法包括： 步骤S1，通过多种数据源收集数据，包括气象数据、水文数据、地理信息数据和社会经济数据； 步骤S2，对收集到的数据进行预处理，并通过数据融合技术对预处理后的数据进行降维和融合； 步骤S3，构建基于随机森林的洪水预测模型，对洪水发生概率进行预测； 步骤S4，构建风险评估指标体系，包括危险性指标、暴露性指标、脆弱性指标和恢复性指标； 步骤S5，利用层次分析法和随机森林法方法确定各指标的权重，并构建综合风险评估模型； 步骤S6，通过实时监测数据结合地理信息系统技术，实现对洪水风险的动态评估和可视化展示； 步骤S7，采用贝叶斯方法和蒙特卡洛模拟技术对多源不确定性进行量化和处理； 其中在步骤S5中，还包括如下子步骤： S5-1，通过专家打分和一致性检验，利用层次分析法构建判断矩阵，确定各指标的主观权重，具体公式为： 其中，W表示计算得到的权重，m为指标数量，为最大特征值，表示判断矩阵中第u行第v列的元素，表示第u个指标相对于第v个指标的重要性，表示判断矩阵中第v列所有元素j的和，即第v个指标的总重要性； S5-2，通过随机森林法模型训练和特征重要性分析，确定各指标的客观权重，具体公式为： 其中，为第o个特征的重要性，Q为树的数量，为第o个特征在第q棵树上的均方误差变化; S5-3，结合主观权重和客观权重，构建综合风险评估模型，评估洪水风险，所述综合风险评估模型公式为： 其中，R为综合风险，m为指标数量，为综合权重，为第g个指标的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘江实验室，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市高新区尖山路217号北斗产业园1栋；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。