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龙图腾网获悉中国特种设备检测研究院申请的专利氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120316553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510763911.8，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法及装置是由陈昇;徐静设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法及装置，涉及氢气安全监测技术领域，该方法包括：获取多参量传感数据；对多参量传感数据进行降噪处理；基于降噪后的数据中的温度信号、压力信号和紧固力信号，采用多孔介质模型建立温度‑压力‑紧固力耦合的物理模型；对降噪后的数据中的声振动信号进行短时傅里叶变换和变分模态分解，得到特征参量；基于特征参量，建立初始数据样本集；将泄漏率和降噪后的数据中的浓度信号加入初始数据样本集，得到数据样本库；基于数据样本库和物理模型，利用卷积神经网络建立多参量泄漏预测模型。本申请可实现氢气泄漏状态的在线实时监测、泄漏大小的准确判别以及泄漏发展趋势的快速预测。

本发明授权氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法，其特征在于，所述氢泄漏状况多参量监测、辨识与泄漏率推演方法包括： 获取多参量传感数据；所述多参量传感数据包括：温度信号、声振动信号、紧固力信号、浓度信号和压力信号；所述声振动信号包括：高频信号以及电磁干扰或瞬时机械冲击引发的脉冲信号； 对所述多参量传感数据进行降噪处理，得到降噪后的数据； 基于降噪后的数据中的温度信号、压力信号和紧固力信号，采用多孔介质模型建立温度-压力-紧固力耦合的物理模型；所述多孔介质模型为基于Darcy定律和Fick扩散定律建立的模型； 对降噪后的数据中的声振动信号进行短时傅里叶变换和变分模态分解，得到特征参量；所述特征参量包括：时域特征、频域特征、时频域特征以及其他特征；所述时域特征包括：均值、方差、峰值和峭度；所述频域特征包括：频域带宽和频域能量分布；所述时频域特征包括：小波系数和时频能量分布；所述其他特征包括：样本熵、排列熵以及近似熵； 基于所述特征参量，建立初始数据样本集； 将泄漏率和降噪后的数据中的浓度信号加入所述初始数据样本集，得到数据样本库； 基于所述数据样本库和所述物理模型，利用卷积神经网络建立多参量泄漏预测模型；所述多参量泄漏预测模型包括卷积层、池化层和全连接层；所述卷积层用于提取泄漏特征；所述池化层用于进行特征降维；所述全连接层用于整合数据样本库和物理模型，完成回归预测。

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