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龙图腾网获悉国网湖北省电力有限公司超高压公司;国网四川省电力公司;国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司申请的专利基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510762417.X，技术领域涉及：G01R31/62；该发明授权基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法是由秦川;万康;郑浩设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法，涉及变压器设备技术领域，包括以下步骤：S1、多传感器的分布式部署与自适应感知网络的构建；S2、进行多维特征校正和时间对齐；S3、进行提取模糊特性，捕捉变压器运行状态中的复杂非线性关系；S4、对进行提取模糊特性后的数据进行融合；S5、构建涌流识别模型，对变压器涌流进行精准识别；S6、进行实时预警。该基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法，通过引入分布式多传感器融合技术，实现多模态特征的动态提取和深度学习建模，结合实时动态阈值计算、强化学习优化和贝叶斯故障概率推断，实现了变压器涌流识别与预警一体化。

本发明授权基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多传感器融合的变压器涌流识别与预警一体化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、进行多传感器的分布式部署与自适应感知网络的构建，并采集传感器数据； S2、对采集的传感器数据进行多维特征校正和时间对齐；具体地，构建动态多维特征映射模型，对传感器数据进行跨时间、跨维度的特征对齐； 动态多维特征映射模型中，设定存在个传感器，记录的数据矩阵为，其中，表示传感器所记录的特征维度； 定义映射后的特征为； 所述动态多维特征映射模型包括： 时间校正： 时间对齐基于插值和动态权重优化，校正后数据为： ； 其中， 表示传感器的时钟漂移，基于全局同步机制动态更新； 是校正系数，依据传感器实时性能调整； 空间偏差校正： 基于线性与非线性组合模型，校正为： ； 其中， 是传感器的线性校正矩阵，由最小二乘法估计获得； 是非线性调整因子，通过局部偏差模型优化； 表示非线性校正函数； 尺度归一化： 针对多维特征的尺度差异，归一化公式为： ； 其中， 和分别是传感器的收集到的数据的均值和标准差，基于滑动窗口动态计算； 最终映射： 映射后的特征计算为： ； 其中， 是权重矩阵，基于互信息约束优化生成，确保特征间的相关性最大化； S3、对校正后的数据进行提取模糊特性，捕捉变压器运行状态中的复杂非线性关系； S4、对进行提取模糊特性后的数据进行融合，并生成多模态融合特征向量； S5、构建涌流识别模型，输入多模态融合特征向量，对变压器涌流进行精准识别； S6、基于涌流识别模型识别出的涌流，分析异常状态的前兆特征，进行实时预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网湖北省电力有限公司超高压公司;国网四川省电力公司;国网湖北省电力有限公司黄冈供电公司，其通讯地址为：430050 湖北省武汉市汉阳区五里墩二合村60-65号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。