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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120276868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510759484.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备是由楼一杰;虞绍良;李钧颖;万智泉;杜清扬设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：按照卷积计算的规则对待处理数据进行遍历，针对当前遍历到的子数据，将子数据对应的初始数字域信号编码为第一光域信号；将第一光域信号输入至光学神经网络进行卷积处理和非线性处理，得到子数据的第二光域信号；卷积处理使用的卷积核权重，使用光学神经网络中设置的各个存算一体单元中的相变材料的光学常数值表征；将遍历得到的各个子数据分别对应的第二光域信号转换为目标数字域信号输入至分类神经网络，得到分类结果。本申请突破了现有光学神经网络在功耗和深度方面的限制，具备高效、低延迟、可扩展等优势，适用于图像分类等任务的边缘智能计算场景。

本发明授权一种数据处理方法、装置、存储介质和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 按照卷积计算的规则对待处理数据进行遍历，针对当前遍历到的子数据，将所述子数据对应的初始数字域信号编码为第一光域信号； 将所述第一光域信号输入至光学神经网络进行至少一次的卷积处理和非线性处理，得到所述子数据在输出通道上的第二光域信号；所述卷积处理使用的卷积核权重，使用所述光学神经网络中设置的各个存算一体单元中的相变材料的光学常数值表征； 将遍历得到的各个子数据分别对应的第二光域信号转换为目标数字域信号输入至分类神经网络，得到所述待处理数据的分类结果；所述方法还包括校准所述相变材料表征的卷积核权重的步骤： 将所述光学神经网络中的各个相变材料初始化为光信号全通状态，并向光学神经网络的各个输入通道输入相同强度的校准光信号； 采集所述光学神经网络中的交叉波导阵列对应的各输出通道输出的光功率，并将各个光功率中的最小光功率的数值标定为预设值； 根据所述预设值、所述最小光功率以及每个相变材料对应的卷积核权重，确定每个所述相变材料的目标光功率； 按照每个所述相变材料的所述目标光功率，分别加热每个所述相变材料使其光学常数值与卷积核权重匹配。

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