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龙图腾网获悉四川物通科技有限公司申请的专利基于相干网络特征动态演化的脑电驱动行为识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120277373B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757400.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于相干网络特征动态演化的脑电驱动行为识别方法是由袁梁;罗翼鹏;易洁设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于相干网络特征动态演化的脑电驱动行为识别方法在说明书摘要公布了：本发明属于信号处理与分析技术领域，具体涉及基于相干网络特征动态演化的脑电驱动行为识别方法，所述方法包括：步骤1：对原始脑电信号进行标准预处理，选定β波频段作为分析频段，计算分析频段下的相干值，以衡量两个脑电信号的同步强度，作为网络连接权重，构建加权相干网络；步骤2：对于每个时间点，提取加权相干网络中各个节点的度以及聚类系数，对于每对节点，计算其瞬时相位差，同时引入两电极间的空间几何距离，获得行为特征响应指数。步骤3：获取目标行为在分析频段下的所有脑区信号的功率谱参数，比较目标行为识别值与行为阈值，判断目标行为是否激活。本发明显著提升了行为识别的准确性、实时性和生理解释性。

本发明授权基于相干网络特征动态演化的脑电驱动行为识别方法在权利要求书中公布了：1.基于相干网络特征动态演化的脑电驱动行为识别方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1：对原始脑电信号进行标准预处理，选定β波频段作为分析频段，利用短时小波变换提取分析频段的瞬时频率成分；对于每对电极，在指定时间窗内，计算分析频段下的相干值，以衡量两个脑电信号的同步强度，作为网络连接权重，构建加权相干网络； 步骤2：对于每个时间点，提取加权相干网络中各个节点的度以及聚类系数，计算动态演化指标；将网络连接权重与动态演化指标结合，构建统一的脑电驱动行为特征映射：在每个时间点，对于每对节点，计算其瞬时相位差，同时引入两电极间的空间几何距离，获得行为特征响应指数； 步骤3：获取目标行为在分析频段下的所有脑区信号的功率谱参数，结合特征响应指数，计算目标行为识别值，设定目标行为在分析频段下的行为阈值，比较目标行为识别值与行为阈值，判断目标行为是否激活； 时间时的动态演化指标为： ； 其中，为时间时第个电极对应的节点的聚类系数；为时间时第个电极对应的节点的度； 时间时的特征响应指数为： ； 其中，为时间时的电极的脑电信号的相位与时间时的电极的脑电信号的相位的相位差；为电极与电极的空间欧几里得距离；为空间衰减尺度系数，当的单位为厘米时，取值为2到5；为电极总数；表示电极的脑电信号与电极的脑电信号在时间时的网络连接权重；为为时间时电极的脑电信号的信噪比。

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