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龙图腾网获悉北京飔合科技有限公司申请的专利基于关联规则分析的电力负荷预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120280912B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756804.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于关联规则分析的电力负荷预测方法及系统是由燕兆;商敬男;郭鹏飞;张惠康;张烨;任倩宜设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于关联规则分析的电力负荷预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及电力系统技术领域，提供一种基于关联规则分析的电力负荷预测方法及系统，用以解决现有技术中因设备健康状态与负荷波动动态耦合机制缺失导致的隐性故障响应滞后，以及故障传播路径权重量化不足引发的负荷预测补偿偏差的问题。本申请方法包括：根据电力设备的振动频谱和绝缘老化指数，生成设备状态数据；进行融合分析，生成设备健康度评估指标，关联规则建立设备异常事件对电网负荷波动的动态影响模型；识别潜在异常设备进行逻辑映射，生成故障传播路径权重；根据权重动态调整得到调整后的电力负荷预测值。本申请提供的技术方案该技术融合设备振动与绝缘老化数据，构建健康评估及故障传播模型，动态修正负荷预测以防控电网风险。

本发明授权基于关联规则分析的电力负荷预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于关联规则分析的电力负荷预测方法，其特征在于，包括： 根据电力设备的振动频谱数据和绝缘老化指数，生成设备状态数据，所述设备状态数据包括振动频谱幅值和绝缘老化指数变化率； 对所述振动频谱幅值和所述绝缘老化指数变化率进行融合分析，生成设备健康度评估指标； 根据所述设备健康度评估指标与关联规则，建立设备异常事件对电网负荷波动的动态影响模型，所述关联规则是通过分析同一时间窗内设备健康度变化趋势与负荷曲线突变量之间的耦合关系生成的； 利用所述动态影响模型识别出潜在异常设备，基于所述潜在异常设备的运行参数与电力设备所在区域的电网拓扑结构进行逻辑映射，生成故障传播路径权重，并根据所述故障传播路径权重动态调整电力负荷预测值，得到调整后的电力负荷预测值； 所述基于所述潜在异常设备的运行参数与电力设备所在区域的电网拓扑结构进行逻辑映射，生成故障传播路径权重，包括： 将电网拓扑结构映射为有向图，所述有向图中的顶点表示电力设备，顶点属性包括顶点运行参数，边表示电力设备间电气连接方向与物理耦合关系，边属性包括初始权重和电气距离值； 基于所述初始权重，并结合边两端顶点的顶点运行参数，通过非线性压缩函数计算边的故障传播概率； 将设备健康度评估指标异常的电力设备作为潜在异常设备，以潜在异常设备为起点，沿边方向逐跳扩展相邻顶点，当累计跳数等于预设传播阶数时停止扩展，生成电气连接子图； 在所述电气连接子图中，沿边方向遍历所有边，将各边的故障传播概率连乘，并叠加总电气距离值生成传播路径综合权重； 将所述传播路径综合权重超过预设动态阈值的路径作为故障传播路径，并将故障传播路径的路径综合权重作为故障传播路径权重。

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