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龙图腾网获悉深圳市瑜威电子科技有限公司申请的专利一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120284232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510756813.1，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统是由何建武;成其标;马红红设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及疾病风险预测技术领域，公开了一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统，其中，一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法包括：对可穿戴设备采集的PPG信号在多个时间尺度上进行分析，提取多个时间尺度的形态学特征；应用多头注意力神经网络处理多尺度形态学特征；根据用户特征自适应调整注意力网络中各特征的重要性权重；基于调整后的注意力网络输出，通过比对当前波形特征与自学习正常波形库中的模板，实现心率异常的检测，并通过增量学习方式持续优化个体化特征分布，并通过增量学习持续优化个体化特征分布；该方法能够有效提高不同用户群体心律异常的检测准确率。

本发明授权一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对可穿戴采集设备的心率计算方法，其特征在于，包括以下步骤： 对可穿戴设备采集的PPG信号在多个时间尺度上进行分析，提取多个时间尺度的形态学特征； 应用多头注意力神经网络处理多个时间尺度的形态学特征，自动关注不同时间尺度下的波形特征； 根据用户的基本信息和生理特征，自适应调整多头注意力神经网络中各特征的重要性权重； 基于调整后的注意力网络输出，通过比对当前波形特征与自学习正常波形库中的模板，实现心率异常的检测，并通过增量学习方式持续优化个体化特征分布； 其中，所述多个时间尺度包括0.5秒、2秒、5秒和10秒，窗口重叠率为50%； 其中，所述形态学特征包括峰值宽度、峰值斜率、二阶导数值、峰间距、波形面积、波形对称性、谷峰比、波形能量、频谱中心和波形熵； 其中，所述多头注意力神经网络的注意力，包括： 所述多头注意力神经网络包含多个注意力头，每个注意力头对应一个时间尺度，通过注意力计算关注该时间尺度下的显著波形特征； 将时间尺度特征向量与查询矩阵相乘，以获取查询向量； 将时间尺度特征向量与键矩阵相乘，以获取键向量； 将时间尺度特征向量与值矩阵相乘，以获取值向量； 将查询向量与键向量的转置相乘，除以键向量的平方根后应用softmax函数，以获取注意力得分； 将注意力得分与值向量相乘，以获取输出值； 其中，特征向量是指时间尺度对应的特征向量，查询矩阵、键矩阵和值矩阵是注意力计算的参数矩阵； 其中，用户的基本信息和生理特征包括：年龄段、性别、基础心率、心率变异性指标、身体质量指数、活动水平和是否有心血管疾病史； 其中，比对当前PPG波形与自学习正常波形库中的模板通过动态时间规整算法获取相似度得分； 通过知识蒸馏技术，利用医疗级心电图设备的异常检测知识转化来对可穿戴设备算法的参数进行优化，其中知识蒸馏采用知识蒸馏损失函数，知识蒸馏损失函数由两部分组成：一部分是真实标签与PPG模型预测之间的交叉熵损失，另一部分是ECG模型和PPG模型的软化输出之间的KL散度；两部分通过权重系数进行加权组合，其中KL散度部分还乘以温度参数的平方作为调节因子。

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