西安交通大学;南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局王青于获国家专利权
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龙图腾网获悉西安交通大学;南方电网科学研究院有限责任公司;广东电网有限责任公司东莞供电局申请的专利电力设备热流耦合场快速计算方法及相关装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278044B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748418.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权电力设备热流耦合场快速计算方法及相关装置是由王青于;李家豪;黎文鑫;楚智霖;辛璐名;刘鹏;程建伟;吴泽华;李炳昊;何文志设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本电力设备热流耦合场快速计算方法及相关装置在说明书摘要公布了：本发明属于电力设备绝缘结构设计技术领域，公开了电力设备热流耦合场快速计算方法及相关装置，获取未知的工况条件；利用已训练好的KAN神经网络代理模型对未知的工况条件进行处理，得到未知的工况条件对应的特征系数；利用已计算好的正交基向量和未知的工况条件对应的特征系数，计算得到未知工况条件对应的电力设备热流耦合场；正交基向量计算过程包括：建立电力设备热流耦合场仿真模型，并计算得到不同工况条件对应的仿真结果；通过仿真结果构建样本集；对样本集进行本征正交分解，得到不同工况条件下对应的样本集的特征系数和正交基向量。本发明能够满足电力设备热流耦合场的快速计算，在提高运算效率的同时，还能保证计算结果的准确度。
本发明授权电力设备热流耦合场快速计算方法及相关装置在权利要求书中公布了：1.电力设备热流耦合场快速计算方法，其特征在于，包括如下过程： 获取未知的工况条件； 利用已训练好的KAN神经网络代理模型对未知的工况条件进行处理，得到未知的工况条件对应的特征系数；其中，以工况条件为输入，以特征系数为输出，构建所述KAN神经网络代理模型； 将未知工况条件对应的特征系数与已计算好的正交基向量相乘，再加上样本集的平均值，计算得到未知工况条件对应的电力设备热流耦合场；其中，正交基向量的计算过程包括：建立电力设备热流耦合场仿真模型；利用电力设备热流耦合场仿真模型，计算得到不同工况条件对应的电力设备热流耦合场仿真结果；通过电力设备热流耦合场仿真结果构建样本集；对样本集进行本征正交分解，得到不同工况条件下对应的样本集的特征系数和所述正交基向量。
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