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龙图腾网获悉西安地标测绘有限公司申请的专利一种提高数字高程模型精度的重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235788B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510729467.8，技术领域涉及：G06T5/80；该发明授权一种提高数字高程模型精度的重建方法及系统是由王晓军;陈骏;张号;陈慧琴;孙安利;翟珊珊设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提高数字高程模型精度的重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于数字高程建模与遥感图像处理技术领域，提供了一种提高数字高程模型精度的重建方法及系统，所述方法包括：在数字高程模型初步生成后，若检测到某一高程栅格单元的原始置信度评分低于设定阈值，确定该栅格单元所属的待修正区域，并划定其所在的分析域范围，获取分析域范围的多时相遥感影像序列。本发明核心在于构建图像结构清晰度的时序演化趋势与残差响应密度偏离幅度两个维度的修正因子，联合驱动对原始置信度评分的动态校正。

本发明授权一种提高数字高程模型精度的重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提高数字高程模型精度的重建方法，其特征在于，所述方法包括： 在数字高程模型初步生成后，若检测到某一高程栅格单元的原始置信度评分低于设定阈值，确定该栅格单元所属的待修正区域，并划定其所在的分析域范围，获取分析域范围的多时相遥感影像序列； 在分析域范围内选取若干置信度评分值逐级递增的对比区域，并基于对比区域，判断数字高程模型中图像表达演化趋势与置信度评分之间是否满足预定义的相关性模式； 基于数字高程模型，确定分析域范围内各预划分区域的置信度评分值，并从中选取若干置信度评分值逐级递增的对比区域； 基于多时相遥感影像序列，分别提取各对比区域的图像表达能力指标，并分析图像表达能力指标在按照置信度评分值排序后是否呈现单调递增趋势，若是，则确定数字高程模型中图像表达能力与置信度评分之间满足预定义的相关性模式； 所述图像表达能力指标包括以下至少一种：图像边缘强度均值、边缘点密度、纹理方向一致性、图像分割轮廓清晰度评分或特征点分布密度； 在确认存在相关性模式的前提下，基于多时相遥感影像序列，提取待修正区域的图像结构清晰度时序变化趋势，并根据该变化趋势构建第一修正因子，同时，选取置信度评分最高的对比区域作为参考基准区，分别提取待修正区域与参考基准区在建模过程中对应的残差响应密度，并根据两者之间的差异构建第二修正因子； 在确认存在相关性模式的前提下，解析多时相遥感影像序列，提取待修正区域在历史测绘周期内的若干图像结构清晰度值，所述图像结构清晰度值为图像边缘强度均值、边缘点密度、纹理方向一致性、图像分割轮廓清晰度评分或特征点分布密度中的至少一种，或其加权组合值； 将若干图像结构清晰度值按时间顺序排列，形成图像结构清晰度的时序变化曲线，计算该变化曲线的平均斜率，并将平均斜率用作第一修正因子； 选取置信度评分最高的对比区域作为参考基准区，分别提取待修正区域与参考基准区在建模过程中对应的残差响应密度，并根据两者之间的差异构建第二修正因子； 选取置信度评分最高的对比区域作为参考基准区； 获取数字高程模型的构建历史数据，并基于构建历史数据分别提取待修正区域与参考基准区在建模过程中的残差响应密度，所述残差响应密度指的是建模过程中的预测高程值与对应实测高程值之间的误差在空间单元内的分布密度值，用于表征该区域的高程拟合误差强度； 计算待修正区域与参考基准区的残差响应密度之间的偏离幅度，并将其作为第二修正因子； 综合第一修正因子与第二修正因子，对待修正区域的原始置信度评分进行动态修正。

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