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龙图腾网获悉上海市第六人民医院申请的专利一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510725866.7，技术领域涉及：G01R33/54；该发明授权一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法是由李跃华;汪璇;金伟;魏小二;王丹设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法，涉及医疗成像设备中的梯度线圈控制技术领域，包括：实时采集梯度线圈的真实电压信号dn和真实电流信号xn，n表示采样时刻；构建梯度线圈模型，梯度线圈模型包括基于自适应滤波算法构建的线性模型和基于神经网络算法构建的非线性模型，其中根据真实电流信号xn确定线性模型输出的第一预测电压信号和非线性模型输出的第二预测电压信号；根据第一预测电压信号和第二预测电压信号确定梯度线圈模型的混合预测电压信号；根据真实电压信号dn和混合预测电压信号，更新线性模型的权重和所述非线性模型的权重，以适应复杂工况下的梯度线圈模型校正。

本发明授权一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法在权利要求书中公布了：1.一种用于超低场磁共振的梯度线圈模型校正方法，其特征在于，包括： 实时采集梯度线圈的真实电压信号dn和真实电流信号xn，n表示采样时刻； 构建梯度线圈模型，所述梯度线圈模型包括基于自适应滤波算法构建的线性模型和基于神经网络算法构建的非线性模型，其中根据所述真实电流信号xn确定所述线性模型输出的第一预测电压信号和所述非线性模型输出的第二预测电压信号； 所述基于自适应滤波算法构建的线性模型和基于神经网络算法构建的非线性模型，包括：基于LMS算法构建的线性模型的表达式为，其中k为阶数，为第一权重；基于神经网络算法构建的非线性模型的表达式为，其中k为阶数，为第二权重； 根据所述第一预测电压信号和所述第二预测电压信号确定所述梯度线圈模型的混合预测电压信号； 所述梯度线圈模型的混合预测电压信号的表达式为，其中是和的合并权重，所述合并权重为第三权重； 根据所述真实电压信号dn和所述混合预测电压信号，更新所述线性模型的权重和所述非线性模型的权重，以实现对所述梯度线圈模型的校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市第六人民医院，其通讯地址为：200233 上海市徐汇区宜山路600号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。