买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华高数字科技有限公司申请的专利一种基于前端感知数据的预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712364.0，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于前端感知数据的预警方法及系统是由潘东晓;汪根杰;胡亚辉;赵先进;井维泽;武玉存;李彦伟;王勇设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于前端感知数据的预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业设备故障检测与预警技术领域，公开了一种基于前端感知数据的预警方法及系统，其中，一种基于前端感知数据的预警方法包括：声学信号增强与特征提取，构建声学特征词典；故障阶段划分与特征分析，利用集成变点检测算法识别故障演化的关键阶段，构建阶段性故障特征库；时序演化模型构建，基于循环神经网络构建声学特征时序演化模型，识别故障演化规律；链式递进预测，采用阶段特异性预测方法预测未来故障状态；多维度预警决策，生成预警信息，辅助维护决策；提高了故障检测敏感度，增加了预警提前时间；实现了对故障发展趋势的预测，提高了预测准确率，可提前预测故障发展趋势。

本发明授权一种基于前端感知数据的预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于前端感知数据的预警方法，其特征在于，包括： 声学信号增强与特征提取，对采集的声学信号进行模态分离与增强处理，应用改进的瓦维莱变换提取微弱故障特征，构建声学特征词典，采用改进的瓦维莱变换增强对微弱特征的提取能力： ； 其中表示瓦维莱系数，为尺度参数，控制分析的频率分辨率，表示重构后的增强声学信号，为平移参数，控制时间定位，为小波基函数，为窗函数，用于增强局部特征的提取能力，表示复共轭运算符，表示从负无穷到正无穷的积分运算，表示关于变量的微分； 针对不同类型的机械故障特征，构建自适应小波基函数： ； 其中表示针对第类故障特征的自适应小波基函数，为与第类故障特征匹配的调制函数； 故障阶段划分与特征分析，基于微弱故障特征，利用集成变点检测算法识别故障演化的关键阶段，构建阶段性故障特征库，所述集成变点检测算法包括： 结合基于熵的度量、基于密度的度量和基于统计检验的度量多种变点检测方法； 根据不同检测方法在历史数据上的表现，自适应调整各方法的权重系数； 动态调整阈值参数，平衡检测灵敏度和误报率； 时序演化模型构建，针对阶段性故障特征库，基于循环神经网络构建声学特征时序演化模型，识别故障演化规律，所述基于循环神经网络构建声学特征时序演化模型的过程包括： 将长短期记忆网络作为基础架构，增强对长期依赖关系的建模能力； 引入门控循环单元和注意力机制，构建混合时序模型； 采用多尺度融合策略，结合不同时间尺度的预测结果，提高模型的鲁棒性和泛化能力； 链式递进预测，根据声学特征时序演化模型和阶段性故障特征库，采用阶段特异性预测方法预测未来故障状态，所述链式递进预测法包括： 根据当前状态识别故障阶段； 使用对应阶段的特异性预测模型进行下一状态预测； 迭代更新当前状态，逐步预测远期状态； 所述阶段特异性预测方法包括： 早期故障阶段采用带随机噪声项的线性模型； 发展期故障阶段采用速度函数模型； 加速发展阶段采用带加速度函数的非线性模型； 稳定期或衰退期采用渐近线模型； 多维度预警决策，基于预测的未来故障状态，生成预警信息，辅助维护决策。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华高数字科技有限公司，其通讯地址为：266000 山东省青岛市高新区锦业路1号蓝贝智造工厂D1楼427；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。