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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种极化SAR变化检测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259890B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-22发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510713506.5，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种极化SAR变化检测方法、装置、设备及介质是由李能才;谢雨臻;丁怀跃;孙晓坤;胡粲彬;项德良设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种极化SAR变化检测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种极化SAR变化检测方法、装置、设备及介质，涉及雷达图像处理技术领域。该方法获取时序PolSAR图像，采用JBLD散度计算多时相协方差矩阵的相似性度量；基于相似性度量进行时序边缘强度图计算；利用时序边缘强度图初始化聚类中心并在迭代过程中引入动态边缘约束机制抑制超像素跨越图像边缘，输出超像素分割结果；构建融合时序特征相似性、空间邻接性及跨时相交叉特征相似性的图像拓扑表征；构建包含节点代价与边代价的能量函数，通过二次伪布尔优化求解能量最小化问题，获得变化检测图。本发明能够避免超像素分割中因区域不连续与边界模糊而带来的误差，在自然地物和复杂城市建筑场景中均表现出强鲁棒性。

本发明授权一种极化SAR变化检测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种极化SAR变化检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取时序PolSAR图像，采用JBLD散度计算多时相协方差矩阵的相似性度量；基于相似性度量进行时序边缘强度图计算，获得时序边缘强度图；利用时序边缘强度图初始化聚类中心并在迭代过程中引入动态边缘约束机制抑制超像素跨越图像边缘，输出超像素分割结果； 基于超像素分割结果，构建融合时序特征相似性、空间邻接性及跨时相交叉特征相似性的图像拓扑表征；基于图像拓扑表征，构建包含节点代价与边代价的能量函数，通过二次伪布尔优化求解能量最小化问题，获得双时相PolSAR图像的变化检测图，其中， 所述基于超像素分割结果，构建融合时序特征相似性、空间邻接性及跨时相交叉特征相似性的图像拓扑表征，包括如下步骤： 利用极化目标分解方法提取得到PolSAR图像的极化散射特征并进行全局归一化处理，以超像素块的平均极化散射特征作为节点的特征向量，构建图的节点为： 10 其中，节点，和分别表示两个时相下的第i个超像素的平均极化散射特征，NS表示超像素的数量； 根据空间相似性和特征相似性构建图的边ε，表达式为： 11 其中，和分别是两个时相下基于特征相似性构建的边，εS是基于空间相似性构建的边，定义如下： 12 13 15 其中，表示t1时相下图像中第i个超像素特征相似性的K近邻集合；dsVi,Vj表示两个超像素几何中心的空间距离。

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